利用经验模态分解方法消除白噪声与谐波.pdf
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利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验模态分解方法.PDF
第 42 卷 第 7 期：2127-2133 高电压技术 Vol.42, No.7: 2127-2133
2016 年 7 月 31 日 High Voltage Engineering July 31, 2016
DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20160713013
利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验
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一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解的随机振动试验应力响应信号降噪方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117725374A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202311733702.6
(22)申请日2023.12.15
(71)申请人北京航空航天大学
地址1001
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针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解.docx
针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解
目录
针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解（1）．．3
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
非平稳信号处理方法概述．．．．
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基于主成分分析的经验模态分解消噪方法.doc.doc
基于主成分分析的经验模态分解消噪方法?
摘 要: 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理：首先利用 “3法则”对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量；然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验. 实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD
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MATLAB之经验模态分解EMD.pdf
MATLAB之之经经验验模模态态分分解解EMD
function [imf,ort,nbits] = emd(varargin)
[x,t,sd,sd2,tol,MODE_ OMPLEX,ndirs,display_sifting,sdt,sd2t,r,imf,k,nbit,NbIt,MAX ITERAT IONS,FIX E,FIX E_ H,MAXMODES,INTERP,mask]
= init(varargin{:});
if display_si
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经验模态分解算法(精选).doc
经验模态分解
摘要——黄提出了经验模态分解（EMD）的数据处理方法，也对这种技术应用的有效性进行了讨论。许多变种算法（新的停止准则，即时版本的算法）也产生出来。数值模拟用来作经验性的评估执行单元运用于语音识别和分离方面，得出的实验结果认为这种方法是根据自适应的常数Q的滤波器组提出的。
介绍
近来，一种被称为EMD的新的非线性方法被黄等人提出，这种方法能够自适应的把非平稳信号分解成一系列零均值的AMFM信号 调频调幅 的总和。尽管这种方法经常有着显著的效果，但是这个方法在算法方面的定义是困难的，因此这种方法没有作为一种分析方法得到承认，一般一种分析方法是需要有理论分析和性能评估。因此本文的目的
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基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究.docx
基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究
一、引言
随着海洋技术的不断发展，舰船的隐身性能和反隐身技术成为了军事领域研究的重要方向。其中，舰船辐射噪声是反映其特征的关键参数之一，准确、高效地提取其噪声特征成为分析、评估和设计舰船的重要手段。近年来，熵与模态分解等信号处理方法在舰船辐射噪声特征提取中得到了广泛应用。本文将基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法进行深入研究，以期为舰船噪声控制与识别提供理论支持。
二、熵在舰船辐射噪声特征提取中的应用
熵作为一种衡量信息不确定性的度量，被广泛应用于信号处理和模式识别等领域。在舰船辐射噪声特征提取中，熵的引入可以帮助我们更深入地分析噪声信号的
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一种基于动模态分解结果控制风振噪声的横杆布置方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117421826A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311449774.8
(22)申请日2023.11.02
(71)申请人重庆大学
地址400044
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基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究.docx
基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究
一、引言
舰船辐射噪声作为舰船活动的重要标识，对于敌我识别、海洋环境监测及舰船性能评估具有至关重要的意义。因此，准确提取和分析舰船辐射噪声的特征显得尤为重要。本研究将深入探讨基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法，为相关领域的实际工作提供有力的技术支持。
二、背景知识介绍
熵，作为一种数学理论，在信息论、统计力学、天体物理等领域有着广泛的应用。在信号处理领域，熵可以用于描述信号的复杂性和随机性。模态分解则是一种信号处理方法，能够有效地将复杂信号分解为不同的模态分量，便于后续分析和处理。将熵和模态分解技术相结合，可进一步提高信号处理的精度和效率
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利用图像加法消除高斯噪声.docx
图像处理-图像加法应用图像加法的应用图像的加法可用于平均以减少和去除图像采集中混入的噪声，在采集中实际图像的时候，由于各种不同的原因，常会有一些干扰或噪声混入到最后采集的图像中。从这个意义上来说，实际采集到的图像可看做是由原始场景图像和噪声图像叠加而成的，即算法思想如果在图像个点的噪声是互不相关的，且噪声具有零均值的统计特性，则可以通过一系列的采集图像{g(x,y)}相加来消除噪声。设M个图像相加再求平均值得到的一幅新图像，即那么可以证明新的图像的期望值为E如果考虑新图像和噪声图像各自的均方差的关系，则可见随着平均图像数量M的增加，噪声在每个像素的位置(x,y)的影响越来越小实验高斯噪声U1和
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利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法.PDF
第３４卷 第 １２期 信 号 处 理 Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．１２
２０１８年１２月 ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＩＧＮＡＬＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ Ｄｅｃ．２０１８
文章编号：１００３－０５３０（２０１８）１２－１４９０－０９
利用相位时频掩蔽的麦克风阵列噪声消除方法
何 礼 周 翊 刘宏清
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3、4、声的利用和噪声的危害和控制分解.ppt
考考你 某人对着山谷对面的山峰喊了一声，4秒后听到了回声，求人与山峰之间的距离？ 1.声可以传递信息。如： （1）回声定位： 声呐。可探测海洋深度、获得水中鱼群的信息等。 （2）利用超声波获得人体内部疾病的信息： B超。 2.声可以传播能量。如： （1）利用超声波在液体中引起的强烈振动，来清洗钟表等精细的机械。 （2）外科医生利用超声波振动除去人体内结石。 一、噪声的来源： 二、噪声强弱的等级和危害 在冬天，一场大雪过后，人们往往会感到万籁俱寂，你知道为什么吗？ 2、噪声的来源 生活中噪声的来源有哪些？ 交通运输噪声： 工业噪声： 施工噪声：
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经验模态分解算法中端点问题处理(1).doc
x=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360];
y=[-0.0167 -1.0927 -1.8725 -2.3586 -2.3061 -1.9576 -0.9574 -0.0080 0.8896 1.3877 1.1139 0.8517 -0.0167];
fun=@(a,t) a(1)+a(2)*sind(t+a(3)) %matlab7.0以上版本，否则用inline
%fun=inline(a(1)+a(2)*sind(t+a(3)),a,t)
a0=[-0.5 -1.9 -0.079];
a=nlinfit(x,y,fun,a0
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基于经验模态分解的筛选条件研究.pdf
第 9卷第 3期 南阳师范学院学报 V ol. 9 No3
20 10年3月 Journal ofN anyang NormalUn iversity M ar. 2010
全学海, 丁宣浩, 蒋英春
(桂林电子科技大学 数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004)
: 经验模态分解 H il
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1经验模态分解算法-电测与仪表.doc
第44卷 第504期 电测与仪表 Vol.44 No.504
2007年 第12期 Electrical Measurement Instrumentation Dec.2007
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EMD及其能量变化曲线在小电流接地系统故障选线中的应用
张翠玲1,2，李云路2
宁夏理工学院，宁夏 石嘴山 753000；2. 东北大