基于微分博弈的生鲜电商供应链优化策略研究.pdf

商展经济

DOI:10.19995/ki.CN10-1617/F7.2025.04.116

本文索引：胡颖,张瑞轩,李思慧,等.基于微分博弈的生鲜电商供应链优化策略研究[J].商展经济,2025(04):116-119.

基于微分博弈的生鲜电商供应链优化策略研究

胡颖张瑞轩李思慧黄羽馨金奕霖

(南京审计大学江苏南京211815)

摘要：随着数字经济的蓬勃发展，生鲜电商零售业以其极具竞争力的价格和高效便捷的配送能力，迅速吸引了社会各界的广

泛关注。本文深入探讨了生鲜产品的售价与新鲜度对市场需求的影响，并构建了面向社区团购模式的生鲜电商供应链模型，重

点分析在集中与分散决策情境下所能实现的最优决策和利润最大化。通过理性的假设前提，本文以供货商与电商利润的最大

化为决策依据，细致分析了新鲜度在时间与温度变化中的动态演变过程。该模型不仅揭示了市场需求与价格，以及新鲜度之

间微妙而复杂的关系，还考察了供应商成本投入对新鲜度波动的潜在影响。本文通过求解最优决策和利润，为提高供应链效

率提供了切实可行的策略，并为生鲜电商供应链的决策与管理提供了宝贵的理论支持和实践指导。

关键词：生鲜电商；生鲜供应链；生鲜产品；保鲜努力水平；新鲜度；成本投入；供应链管理

中图分类号：FF724.6文献标识码：A

1引言同理解，从而影响了相关函数模型的构建。此外，唐振宇等

随着互联网优势逐渐消沉，电商市场的发展趋向萎缩，(2019)认为新鲜度是运输时间和保鲜投入水平的函数，而

基于新时代的数据优势，以及大数据、云计算及人工智能等林略等(2011)构建的是二次型函数，进一步说明新鲜度函

技术手段的发展，零售进入以消费者为中心的新零售时代。数构建方法的多样性，为本文的建模提供了更多思路，拓宽

社区团购作为一种新兴模式，核心聚焦生鲜产品，涉及供应了实验可能。

商、电商平台和消费者的三方协作。社区团购不仅革新了传考虑到实际运营中的低效性问题，即保鲜努力会带来

统的销售方式，还对供应链管理提出了新的挑战和机遇。由边际成本增加的现象，朴惠淑和扈秀静(2020)使用Nerlove-

于生鲜产品极易腐损的特性，新鲜度成为决定销售价格与Arrow模型来构建新鲜度动态变化的微分方程，描述了生鲜

消费者购物需求的重要因素，故团购电商平台在运输、储存、农产品新鲜度的动态变化过程，强调了保鲜投入对新鲜度

包装及配送过程中的保鲜技术水平尤为重要。因此，从产品的影响效应，并通过微分博弈模型模拟了这一过程，有助于

新鲜度角度切入，研究供应链下团购电商平台的保鲜努力投更准确地反映现实情况，并为运营企业提供管理启示。潘琳

入、服务水平和促销努力，以提供最优的行动方案成为值得等(2024)也指出，在双渠道供应链中，企业可以依据大数据

关注的问题。控制保鲜成本和库存成本，从而减少损耗和浪费。张炎治等

现有研究关于生鲜农产品供应链的探讨集中在新鲜度(2018)借鉴了林略等(2011)的思想，构建了一个考虑产出和运

的重要性及其动态变化过程两方面。但斌等(2011)基于姬输时间共同影响的递减二次新鲜度函数。曹裕等(2019)进一

小利(2006)的研究，提出了一个随时间衰减的新鲜度函数，步发展了这一思路，在已有新鲜度函数基础上添加了停留时

并假设保鲜后生鲜农产品的初始新鲜度值小于1。相比之间因素，强调了供应商和零售商停留时间对新鲜度的影响。

下，徐兵和邱芳(2020)则假设生鲜农产品的初始新鲜度值此外，张晓和安世阳(2020)[10]引入了保鲜努力水平，构建

为1。从这些差异可以看出，不同学者对新鲜度变化具有不了一个新的新鲜度函数，体现了保鲜努力的重要性。李琳等

基金项目：江苏省大学生创新创业训练计划项目资助(202411287074)。

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