大数据分析在分布式发电中的电能质量分析.docx

大数据分析在分布式发电中的电能质量分析

目录

大数据分析在分布式发电中的电能质量分析（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2相关概念和定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1数据的规模和增长趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2大数据分析的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3主要的大数据分析工具和技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

分布式发电系统介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1发电机分类及工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2分布式发电系统的组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3常见的分布式发电设备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

需求分析与问题提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1电力需求预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2电网负荷波动影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3能源利用率提升需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

大数据在分布式发电中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1实时监控与故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.2负荷预测与优化调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.3可再生能源整合与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

电能质量分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.1电能质量指标及其重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2传统电能质量分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3大数据在电能质量分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

大数据驱动的电能质量改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.2模型构建与算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.3实施效果评估与持续优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

实例分析与案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

8.1具体分布式发电项目案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

8.2电能质量改善的实际效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

9.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

9.2后续研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

大数据分析在分布式发电中的电能质量分析（2）．．．．．．．．．．．．．．．35

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．