利用大数据技术对分布式发电电能质量进行深入分析.docx
利用大数据技术对分布式发电电能质量进行深入分析
目录
利用大数据技术对分布式发电电能质量进行深入分析（1）．．．．．．．．4
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、分布式发电概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
分布式发电定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
分布式发电技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
分布式发电在电力系统中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
三、大数据技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
大数据技术的定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
大数据技术的核心特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
大数据技术的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、大数据技术在分布式发电电能质量分析中的应用．．．．．．．．．．．．11
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据分析方法与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
电能质量评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
分析结果的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、分布式发电电能质量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
分布式发电对电能质量的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
分布式发电中的电能质量问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
影响分布式发电电能质量的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、基于大数据技术的分布式发电电能质量深入分析．．．．．．．．．．．．19
数据采集与传输技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
数据分析算法与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
电能质量评估与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
七、提升分布式发电电能质量的措施与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
加强数据采集与处理技术的研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
优化分布式发电系统的设计与运行．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
建立完善的电能质量评估体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
提升电力系统对分布式发电的适应性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
研究展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
利用大数据技术对分布式发电电能质量进行深入分析（2）．．．．．．．30
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
分布式发电概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.1分布式发电的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2分布式发电的技术类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3分布式发电的优点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
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