大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析.docx
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析
目录
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析(1)........3
一、内容概要...............................................3
二、分布式发电技术概述.....................................3
分布式发电定义与特点....................................4
分布式发电技术类型及应用现状............................5
三、大数据技术及其在电能质量评估中的应用...................6
大数据技术简介..........................................7
大数据在电能质量评估中的应用现状及优势..................8
四、大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析........10
数据采集与预处理.......................................11
1.1数据来源及采集方式....................................11
1.2数据预处理技术........................................12
数据分析方法与模型.....................................13
2.1数据分析方法..........................................14
2.2评估模型构建..........................................15
评估指标及体系建立.....................................15
3.1电能质量评估指标......................................17
3.2评估指标体系构建......................................17
五、案例研究..............................................18
案例背景介绍...........................................19
数据收集与处理过程.....................................20
数据分析结果及讨论.....................................20
六、挑战与展望............................................21
技术挑战与解决方案.....................................22
政策法规及市场环境影响分析.............................23
未来发展趋势预测.......................................24
七、结论..................................................25
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析(2).......25
一、内容综述..............................................25
二、分布式发电概述........................................26
分布式发电定义与特点...................................27
分布式发电技术的发展现状...............................27
三、大数据技术及其在电能质量评估中的应用..................28
大数据技术简介.........................................29
大数据技术在电能质量评估中的应用概述...................30
大数据与电能质量评估结合的优势.........................31
四、大数据在分布式发电电能质量评估中的具体应用............32
数据采集与预处理.......................................33
数据分析与挖掘.........................................33
电能质量评估模型建立与应用.............................34
五、分布式发电电能质量评估中的关键技术与挑战..............35
数据处理与存储技