大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析.docx
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析
目录
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析（1）．．．．．．．．3
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、分布式发电技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
分布式发电定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
分布式发电技术类型及应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
三、大数据技术及其在电能质量评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
大数据技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
大数据在电能质量评估中的应用现状及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
四、大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析．．．．．．．．10
数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.1数据来源及采集方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据分析方法与模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
评估指标及体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1电能质量评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
数据收集与处理过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
数据分析结果及讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
政策法规及市场环境影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
大数据技术在分布式发电电能质量评估中的应用分析（2）．．．．．．．25
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
二、分布式发电概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
分布式发电定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
分布式发电技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
三、大数据技术及其在电能质量评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
大数据技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
大数据技术在电能质量评估中的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
大数据与电能质量评估结合的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
四、大数据在分布式发电电能质量评估中的具体应用．．．．．．．．．．．．32
数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
数据分析与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
电能质量评估模型建立与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
五、分布式发电电能质量评估中的关键技术与挑战．．．．．．．．．．．．．．35
数据处理与存储技