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信息技术课件无师自通分门别类.pptx

发布：2025-03-14约小于1千字共13页下载文档

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汇报人：信息技术课件无师自通：分门别类

目录Content1当人工智能未曾听说花的名字2物以类聚：鸢尾花的K均值聚类3人以群分：相册中的人脸聚类4层次聚类与生物聚类

无监督学习没有标注信息的学习过程监督学习有标注信息的学习过程当人工智能未曾听说花的名字在类别的指导下，轻易找到最优直线没有类别的指导，很难判断哪一些鸢尾花是相同品种

当人工智能未曾听说花的名字聚类：通过分析数据在特征空间的聚集情况，可以将一组数据分成不同的类。

人工智能如何从鸢尾花数据中发掘规律，发现不同品种的鸢尾花？

物以类聚：鸢尾花的K均值聚类随机选取K个样本聚类中心将每个样本划分给距离最近的聚类中心对应的类别重新计算每类样本的聚类中心聚类中心与划分方式不再改变重复

人以群分：相册中的人脸聚类人脸特征的提取人脸转正

人以群分：相册中的人脸聚类人脸特征的提取特征提取用于提取人脸图片特征的神经网络是在其他数据集上预先训练好的模型

人以群分：相册中的人脸聚类人脸特征的提取如何进行人脸聚类？

人以群分：相册中的人脸聚类平均距离聚类数量

层次聚类

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