大数据下消费者网购影响因素的因子分析模型_简国明.pdf

第35卷第2期佛山科学技术学院学报（自然科学版）Vol.35No.2

2017年3月JournalofFoshanUniversity（NaturalSciencesEdition）Mar.2017

文章编号：1008-0171（2017）02-0001-04

大数据下消费者网购影响因素的因子分析模型

简国明，黄文莉，王尚九，黄冰娜，周碧江

（韶关学院数学与统计学院，广东韶关512005）

摘要：利用八爪鱼采集器采集淘宝网站某款产品销售的指标数据来研究消费者网购的影响因素。首先，经过数据预

处理后得到776家店铺的数据，共包含8个主要指标。然后，应用统计方法，建立了含有8指标的因子分析模型，运

用SPSS软件进行求解，得出了相应的影响因素的相关结论。因子分析模型的结果显示，大数据下消费者网购影响

因素指标可归结为：服务质量、人气指数、安全保障及价格。

关键词：大数据；消费者网购；影响因素；因子分析

中图分类号：F713.36文献标志码：A

DOI:10.13797/ki.jfosu.1008-0171.2017.0023

［1］

近些年，随着我国网络购物市场的飞速兴起，网络购物的客户规模也在不断壮大。中国互联网络

信息中心（CNNIC）发布的《2015年中国网络购物市场研究报告》显示：截至2015年12月，我国网络购

［2］

物用户规模达4.13亿，同比增加5183万，增长率为14.3%，高于6.1%的网民数量增长率。在“大数

据”炒得火热的时代，网购现象也变得越发普及和流行，影响消费者网购的因素有很多，本文将针对淘

宝网上某款产品的相关指标数据，通过建立因子分析模型，找到当代消费者网购的影响因子。

1数据的获取与处理

本文以淘宝网上销售的同一规格的天堂伞作为研究对象，参考文献［3］所用指标，从淘宝网页面上

可获取下列关于网购的相关信息：淘宝价、淘金币抵价、快递费、描述相符（0~5分）、服务态度（0~5分）、

物流速度（0~5分）、收藏数、好评数、卖家信用积分、保证金。首先，在淘宝网上共搜索到3970家店铺，

然后，利用八爪鱼采集器采集上述10个指标的数据，最终共采集到57428个顾客购买情况的信息。将

其导入Excel中，删除缺失值、极端值等；为避免数据受到多重共线性的影响，将价格表示为：价格=淘宝

价+快递费-淘金币抵价；对同一卖家不同顾客的购买情况做归一化处理，最终得到776家店铺含有8

指标的有效数据，部分数据如表1所示。

表1776家店铺含8指标的部分数据列表

价格描述相符服务态度物流速度收藏数好评数卖家信用积分保证金

店铺序号

/元（0~5分）（0~5分）（0~5分）/个/个/分/元

1384.84.84.8225568143831000

234.654.74.74.851812146901000

……

…

77628.714.64.64.650114834201000

收稿日期：2016-12-01

基金项目：广东大学生科技创新培育专项资金（2016b0455）；广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目（粤教高函

〔2014〕97号）