贾俊平第六版统计学课后思考题答——张云飞.pdf

第一章 导论 1.什么是统计学 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.解释描述统计和推断统计 描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3.统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 分类数据 ：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表 现为类别，是用文字来表述的。 顺序数据 ：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。虽然也有列别，但这些类别是有 序的。 数值型数据 ：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现 为类别，因此也可统称为定性数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常 是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。 5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念 总体是包含所研究的全部个体 （数据）的集合 ；样本是从总体中抽取的一部分元素的集 合 ；参数是用来描述总体特征的概括性数字度量 ；统计量是用来描述样本特征的概括性数字 度量 ；变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的 所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体，我们若从全市中学中按某种抽 样规则抽出了10 所中学，则这 10 所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对 升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个 平均值就是一个参数，而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就 是统计量。 6.变量可以分为哪几类 分类变量：一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。 顺序变量：一个变量由顺序数据来记录就称为顺序变量。 数值型变量：一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。 离散变量：可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一例举。 连续变量：可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一例举。 （当离散变量的取值很多时，也可以将离散变量当作连续变量来处理） 7. 举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”。 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 8.请列举出统计应用的几个例子 人口普查，商场民意调查等。 9.请列举出应用统计的几个领域 国民经济核算与研究；市场调查分析 ；社会公共事业统计领域 ；金融市场领域等 第二章 数据的收集 1. 什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 二手资料：与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们利用的资料。 问题：使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人、收集目的、收集途径、收集时 间且使用时要注明数据来源。 2. 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况 概率抽样：也称为随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定 的机会被选入样本。当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概 率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总 体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用 某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样 中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深 入的数量分析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试 （不需要调查结果投影到总体的 情况）。 3. 除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法 试验式和观察式等 4. 自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊 自填式优点：调查组织者管理容易 ；成本低，可进行大规模调查 ；减少被调查者回答敏 感问题压力。缺点：返回率低 ；不适合结构复杂的问卷，调查内容有限；调查周期长 ；在数 据搜集过程中遇见问题不能及时调整。 面访式优点：回答率高；数据质量高 ；在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：成 本比较高；搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 ；对于敏感问题，被访者会有 压力。 电话式优点：速度