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预测分析工具：SAS二次开发_（3）.SAS数据处理与清洗技术.docx

发布：2025-03-26约2万字共33页下载文档

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SAS数据处理与清洗技术

在预测分析中，数据处理和清洗是至关重要的第一步。无论是进行简单的统计分析还是复杂的机器学习建模，都需要确保数据的质量和完整性。SAS（StatisticalAnalysisSystem）作为一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和清洗功能。本节将详细介绍SAS在数据处理和清洗方面的技术，包括数据导入、数据清洗、数据转换和数据导出等。

1.数据导入

数据导入是数据处理的第一步，SAS支持多种数据源的导入，包括但不限于CSV文件、Excel文件、数据库表等。以下是一些常见的数据导入方法：

1.1从CSV文件导入数据

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