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预测分析工具：RapidMiner二次开发_（2）.数据处理与预处理技术.docx

发布：2025-03-26约1.68万字共22页下载文档

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数据处理与预处理技术

在预测分析中，数据处理与预处理是至关重要的步骤。这些步骤确保数据的质量和一致性，从而提高模型的准确性和可靠性。RapidMiner提供了丰富的数据处理和预处理功能，但在某些情况下，我们可能需要进行二次开发以满足特定的需求。本节将详细介绍如何在RapidMiner中进行数据处理与预处理的二次开发，包括数据清洗、特征选择、特征工程等技术。

数据清洗

数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据中的噪声、缺失值和异常值。RapidMiner提供了许多内置的算子来完成这些任务，但有时候我们可能需要自定义算子来处理特定的数据问题。

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