预测分析工具：SAS二次开发_（4）.SAS统计分析方法.docx
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SAS统计分析方法
在上一节中，我们介绍了SAS的基本使用方法和数据管理技巧。这些基础技能是进行统计分析的前提。接下来，我们将深入探讨SAS中的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。通过这些方法，我们可以对数据进行更深入的挖掘和理解，从而为预测分析提供有力的支持。
描述性统计
描述性统计是统计分析的基础，它通过计算数据的中心趋势和离散程度等指标，帮助我们快速了解数据的基本特征。SAS提供了丰富的函数和过程来实现描述性统计分析。
常用的描述性统计指标
均值（Mean）：数据的平均值。
中位数（Median）：数据的中间值。
众数（M
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