基于改进YOLOv8的电动自行车电池识别与检测算法研究.docx

基于改进YOLOv8的电动自行车电池识别与检测算法研究

目录

基于改进YOLOv8的电动自行车电池识别与检测算法研究（1）．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1电动自行车电池概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2图像识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3YOLO系列目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.4改进方法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

改进YOLOv8算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1改进目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.1网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2特征提取方法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.3损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.4速度与精度平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

算法实现与实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3改进YOLOv8算法训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3.1数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.2训练参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.3模型优化技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.4实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4.1精度对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4.2速度对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4.3误差分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

电动自行车电池识别与检测实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2识别结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3检测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3.1正确识别率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3.2错误识别原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3.3识别速度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

应用案例与实际效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．