医学统计学--秩和检验.ppt

医学统计学; 医学统计学;本章学习要点： ●非参数检验的概念 ●参数检验与非参数检验的区别 ●几种常用的秩和检验方法;参数统计和非参数统计的概念 ;非参数统计概念、优点和缺点 1、概念 非参数统计是指不考虑资料的分布类型，不对总体参数进行检验，而对资料的分布是否相同进行检验，这种统计方法称非参数检验。秩和检验、符号检验、游程检验、Ridit分析、X2检验等均属于非参数检验方法。 ; 2、优点 （1）不受总体分布的限定，适用范围广；可用于各种统计资料，主要用于偏态分布资料、分布不明资料； （2）对数据要求不严格；可用于不能准确定量的资料，主要用于等级资料，开口资料； （3）有些方法在样本例数不多时，尚简便易行。; 3、缺点 不能充分利用资料所提供的信息（仅考虑位次大小），故检验效率较参数检验低，犯第二类错误的概率β较参数检验大，同一资料要达到相同的检验效能（1-β），则非参数检验比参数检验所需的样本例数多。 因此，在进行统计分析时，应首先考虑是否满足参数检验，不满足参数检验时才考虑使用非参数检验。 ;首选非参数检验的情况： 1、等级资料 2、开口资料 3、明显偏态分布的资料;第一节 Wilcoxon符号秩和检验; 1、建立假设和确定检验水准 H0: 差值总体中位数Md=0 H1: 差值总体中位数Md≠0 α＝0.05 ; 4、求秩和并确定检验统计量Ｔ (1)分别求正、负秩次之和T+、T- 本例：T+=3.5 ；T- =41.5 (2)以绝对值较小的秩和为检验统计量Ｔ，本例 Ｔ＝T-＝3.5 注：总秩和= , 本例T++ T_=45， 而 ; 5、确定P值  (1)查表法 当n≤50时，查附表6: Ｔ界值表（配对比较的符号秩和检验）  以例数n确定查哪一行，然后自左向右用T与每一 栏界值相比。  Ｔ在界值范围之内，P值大于表上方相应概率  Ｔ在界值范围之外，P值小于表上方相应概率（往右移一栏继续查）  本例 n＝9，Ｔ＝3.5，在双侧P＝0.05的界值范围（5～40）之外，在双侧P＝0.02的界值范围（3～42）之内，故 0.02 P 0.05 。; 6、推断结论 ∵ 0.02 P 0.05，∴ 在α＝0.05水准上，拒绝H0，接受H1， 差异有统计学意义，故可认为两法测定大气中SO2日平均浓度结果不同，乙法较高。 ; (二)正态近似法 当n50时，可计算u值，确定P值 （此时仍属于非参数法） 注：n50时，T近似呈正态分布 而当相同秩次较多(超过25%)时,需计算校正u值。 （注：tj为相同差值的个数） ;tj为相同差值的个数。如例7.1，有两个5，两个15。故，t1=2, t2=2,;方法与例7.1类似。; 1、建立假设和确定检验水准 H0: 该厂工人尿氟含量总体中位数等于2.15