医学统计学卡方检验.ppt

医学统计学卡方检验;　　 ?2 检验是一个用途很广 假设检验方法。本章只介绍它在分类变量资料中 应用, 即推断两个及多个总体率或总体组成比之间有没有差异, 两种属性或两个变量之间有没相关联, 以及频数分布 拟合优度检验等。;第一节 四格表资料 ?2 检验; 表7-1 完全随机设计两样本率比较的四格表 ; 表7-1 完全随机设计两样本率比较的四格表 ;其基础公式为: ;　　　值 大小还取决于　　　个数 多少（严格地说是自由度　 大小）。因为各　　　皆是正值, 故自由度　愈大, 　值也会愈大; 所以只有考虑了自由度　 影响, 　值才能正确地反应实际频数　和理论频数　 吻合程度。检验时, 要依据自由度　查　界值表。当　≥　 时, 　　拒绝　, 接收　 ; 当　　　　时, 　　, 尚没有理由拒绝　。 而自由度　　 。　;　 : 　　　 , 两总体率不等 ;专用公式 ;（3）当　　　, 或　　 时, 不能用　检验, 改用四格表资料 Fisher确切概率法。;　　两样本率比较 资料, 既可用　 检验也可用 　检验来推断两总体率是否有差异, 且在不校正 条件下两种检验方法是等价 , 对同一份资料有　　　　。;例　为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象, 分别对病人组和对照组 尿液作尿棕色素定性检验, 结果见下表, 问铅中毒病人与对照人群 尿棕色素阳性率差异有没有统计学意义？;用专用公式: ;例2　某矿石粉厂生产一个矿石粉时, 在数天内即有部分工人患有职业性皮肤炎。后随机抽取15名工人穿新防护服, 其它仍穿原用 防护服, 一个月后检验两组工人 皮肤炎患病情况, 资料见下表, 问两组 患病率差异有没有统计学意义？;本例n40, 因有一格子 理论数＜5, 所以要用校正　 检验。;　　以　=1查　界值表, 　　　, 按　　　 检验水准不拒绝　 , 接收　 , 尚不能认为穿不一样防护服 两组工人 皮肤炎患病率 差异有统计学意义; ;第二节 　 配对四格表资料 ?2检验 ;变量1;变量1 阳性率－变量2 阳性率 ＝ 　　－　　 ＝;若H0 成立, 变量1与变量2所表示 结果不一致 两个格子理论频数都应该是　　　　。由?2 检验基础思想得 : ;若　　　　, 需对上述公式校正, 校正公式为: ;例　某研究室用甲乙两种血清方法检验鼻咽癌患者血清93份, 结果以下表, 问两法 检出率有没有差异？;　: 　　, 即两种方法 总体检测结果相同 ;3. 作出统计推断 ……;　　行×列表资料 检验, 用于多个样本率 比较、两个或多个组成比 比较、以及双向无序分类资料 关联性检验。其基础数据有以下3种情况: ;①多个样本率比较时, 有R行2列, 称为　　表; ②两个样本 组成比比较时, 有2行C列, 称为　　表; ③多个样本 组成比比较, 以及双向无序分类资料关联性检验时, 有R行C列, 称为　　　表。 以上3种情况可统称为行×列表资料。 ;, 　(行数-1)(列数-1) ;3. 行×列表资料　检验 注意事项 ;(二)．多个样本率比较, 若所得统计推断为拒绝H0, 接收H1时, 只能认为各总体率之间总 来说有差异, 但不能说明任两个总体率之间皆有差异。要深入推断哪两总体率之间有差异, 需深入做多个样本率 多重比较。;4.行×列表 分割;4.行×列表 分割;表　三种疗法效率;　　经过总 假设检验, 拒绝了H0, 所以, 可深入作两两比较。;（二）多个试验组与一个对照组 比较; The End