智能推荐系统：用户行为分析_（2）.用户行为数据收集与预处理.docx
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用户行为数据收集与预处理
在智能推荐系统中，用户行为数据的收集与预处理是至关重要的一步。用户行为数据不仅包括用户的点击、购买、评分等显式行为，还包括用户的浏览、搜索、停留时间等隐式行为。这些数据的准确性和完整性直接影响推荐系统的性能和用户体验。本节将详细介绍如何收集和预处理用户行为数据，包括数据收集的方法、数据清洗的步骤、数据转换的技术以及如何利用人工智能技术进行数据增强和特征工程。
1.用户行为数据收集
1.1数据收集方法
用户行为数据的收集可以通过多种方法实现，包括日志记录、API调用、传感器数据采集等。每种方法都有其适用场景和优缺点，选择合适的
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