欺诈检测：用户行为分析_3.数据收集与预处理.docx
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3.数据收集与预处理
数据收集与预处理是欺诈检测系统中至关重要的步骤。高质量的数据能够显著提高模型的准确性和可靠性。本节将详细介绍数据收集的方法、数据预处理的技术以及如何使用人工智能技术优化这些过程。
3.1数据收集方法
数据收集是构建任何机器学习模型的基础。在欺诈检测中，数据来源通常包括用户交易记录、用户行为日志、用户个人信息等。以下是几种常见的数据收集方法：
3.1.1交易数据收集
交易数据是欺诈检测中最直接的数据来源。这些数据通常包括交易金额、交易时间、交易地点、交易类型等信息。交易数据可以通过银行系统、支付平台或其他金融平台的API获取。
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