欺诈检测：用户行为分析_11.多模态数据分析.docx
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11.多模态数据分析
11.1引言
在欺诈检测领域，用户行为分析通常涉及多种数据源，例如交易记录、用户活动日志、社交媒体数据等。这些数据源可以提供丰富的信息，但单独分析每种数据源可能无法全面捕捉到欺诈行为的复杂性。多模态数据分析通过结合来自不同来源的数据，利用人工智能技术进行综合分析，可以更准确地检测和预防欺诈行为。
11.2多模态数据的定义和重要性
多模态数据是指来自多个不同来源的数据，这些数据可以是不同格式、不同类型的，例如结构化数据（如数据库记录）、非结构化数据（如文本、图像）和半结构化数据（如XML、JSON）。在欺诈检测中，多模态数据可以
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