智能推荐系统：实时推荐系统_（3）.用户行为分析.docx
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用户行为分析
用户行为分析是智能推荐系统中的关键环节，通过分析用户的历史行为数据，系统可以更好地理解用户的需求和偏好，从而提供更加个性化的推荐。用户行为数据通常包括用户的浏览记录、购买记录、评价记录、搜索记录等。在这一节中，我们将详细介绍如何利用人工智能技术进行用户行为分析，并提供具体的代码示例。
1.用户行为数据的收集与预处理
1.1数据收集
数据收集是用户行为分析的第一步。通常，数据来源于用户在平台上的各种操作记录，例如点击、浏览、购买、评价等。这些数据可以通过日志文件、数据库记录等方式进行收集。在收集数据时，需要确保数据的完整性和准确性。
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