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智能推荐系统：用户行为分析all.docx

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用户行为数据的收集与预处理

在智能推荐系统中，用户行为数据的收集与预处理是构建有效推荐模型的基础。用户行为数据包括用户的浏览记录、购买历史、评分数据、搜索记录等，这些数据反映了用户对不同项目（如商品、文章、视频等）的兴趣和偏好。通过分析这些数据，推荐系统可以更准确地为用户推荐他们可能感兴趣的内容。

1.用户行为数据的收集

1.1数据来源

用户行为数据可以从多个来源获取，常见的数据来源包括：

日志文件：网站或应用的服务器日志文件记录了用户的所有访问行为，包括页面浏览、点击、搜索、购买等。

数据库：用户购买记录、评分记录等通常存储在数据库中。

API：通

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