基于CARS_PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化_吴静珠.pdf

2 0 1 1 10 农 业 机 械 学 报 42 10 年 月 第 卷第 期 * 基于CARS-PLS 的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化 1 2 吴静珠 徐 云 (1． ， 100048 ;2 ． ， 100083) 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京 中国农业大学信息与电气工程学院 北京 【 】 CARS ， 4 ( 、 、 摘要 采用 波长变量挑选方法优化建模 对食用油中 种主要脂肪酸 棕榈酸 硬脂酸 油酸和亚油 ) 。 ， ， CARS 酸 进行近红外定量分析 应用预测浓度残差法剔除奇异样本后 对样品集光谱进行标准化预处理 通过 优 4 (PLS) 。 OPUS ，CARS 选出的波长变量分别建立 种脂肪酸的偏最小二乘法 模型 与采用 软件自动优化建模相比 法 2 (R )、 (RMSECV) (RMSEP) 。 所建模型的决定系数 交叉校验均方根误差 和预测均方根误差 都优于后者所建模型 CARS ， 。 法有效地简化了模型 且所挑选出的特征波长较少 : CARS 关键词 食用油 脂肪酸 近红外光谱 变量筛选 偏最小二乘法 中图分类号:O657. 33 ;O623. 61 ;TS225 文献标识码:A 文章编号:1000-1298 (2011)10-0162-05 NIR Quantitative Model Optimization of Fatty Acid in Edible Oil Based on CARS-PLS Wu Jingzhu1 Xu Yun2 (1． School of Comp uter and Inf ormation Engineering ，Beij ing Technology and Business University ，Beij ing 100048 ，China 2． College of Inf ormation