近红外光谱逆回归降维定量分析模型.pdf

第 卷第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 年 月 近红外光谱逆回归降维定量分析模型 刘旭华闵顺耕何雄奎张录达 中国农业大学理学院北京 摘 要 在近红外光谱定量分析中由近红外光谱数据的高维特点引起的复共线性是利用化学计量方法 建模经常遇到的问题可利用一种新的逆回归方法处理这一问题该方法首先利用自变量 和因变量 的 相关性质降维找到真正与回归函数有关的 的线性组合再利用新找到的低维变量估计回归函数文中以 个玉米样品为实验材料随机选择其中 个玉米样品中蛋白质含量的近红外光谱建立定量分析模型 随后利用该模型预测剩余 个样品的蛋白质含量预测值和化学测量值的相关系数 为 平均相对 误差为 而偏最小二乘回归建模得到的对应结果分别为 和 结果表明新方法比偏最小二 乘有更好的表现为进一步考察该方法建模的稳定性对样品进行了 次随机分组并分别用逆回归方法和 偏最小二乘法建模预测并计算预测值与化学测量值的相关系数和相对误差结果显示六次预测的结果表 现出较好的稳定性并且都优于或至少与偏最小二乘方法相近逆回归方法利用自变量 和因变量 的相 关性质寻找与回归函数真正有关的自变量组合为建立近红外光谱定量分析校正模型提供了一种新的思路 关键词 逆回归近红外光谱化学计量学 中图分类号 文献标识码 路本文在利用逆回归充分降维方法进行主成分的提取 引 言 时充分利用了自变量 和因变量 的相关性质的信息新