《数据分析与可视化》课件.ppt

数据分析与可视化;课程概述;第一章：数据分析基础;什么是数据分析？;数据分析的流程;数据类型;数据来源;数据质量;数据清洗技术;描述性统计;第二章：数据可视化基础;什么是数据可视化？;数据可视化的类型;可视化设计原则;色彩理论;图表类型概览;第三章：数据分析工具;Excel基础;Excel进阶;Python基础;Python数据分析库;R语言基础;R语言数据分析;第四章：统计分析方法;假设检验;相关分析;回归分析;聚类分析;因子分析;时间序列分析;第五章：数据可视化技术;基本图表制作;高级图表;地理数据可视化;网络数据可视化;文本数据可视化;多维数据可视化;交互式可视化;第六章：数据可视化工具;Tableau;Tableau进阶;PowerBI;PowerBI进阶;D3.js基础;D3.js进阶;第七章：数据分析案例研究;销售数据分析;销售数据可视化;网站流量分析;网站流量可视化;社交媒体数据分析;社交媒体数据可视化;第八章：数据分析与可视化最佳实践;数据分析报告撰写;可视化设计最佳实践;数据伦理与隐私;数据分析团队组建;持续学习与发展;课程总结;问答环节