文档详情

《数据分析与可视化课件》教案.ppt

发布:2025-03-01约小于1千字共60页下载文档
文本预览下载声明

数据分析与可视化课件;课程简介:数据分析的重要性;课程目标:掌握数据分析与可视化技能;数据分析概述:定义与流程;数据分析的类型:描述性分析;数据分析的类型:诊断性分析;数据分析的类型:预测性分析;数据分析的类型:规范性分析;数据分析工具介绍:Excel;数据分析工具介绍:Python;数据分析工具介绍:R;数据收集:数据来源;数据收集:数据类型;数据收集:数据质量;数据清洗:缺失值处理;数据清洗:异常值处理;数据清洗:数据转换;数据集成:数据合并;数据集成:数据转换;数据集成:数据校验;数据探索性分析:统计描述;数据探索性分析:数据分布;数据探索性分析:相关性分析;数据可视化概述:可视化原则;数据可视化概述:可视化类型选择;柱状图:适用场景与制作;折线图:适用场景与制作;饼图:适用场景与制作;散点图:适用场景与制作;直方图:适用场景与制作;箱线图:适用场景与制作;地理图:适用场景与制作;热力图:适用场景与制作;数据分析案例:销售数据分析;数据分析案例:市场营销分析;数据分析案例:用户行为分析;Python数据分析库:NumPy;Python数据分析库:Pandas;Python数据分析库:Matplotlib;Python数据可视化库:Seaborn;R语言数据分析包:dplyr;R语言数据可视化包:ggplot2;商业智能(BI)工具介绍:Tableau;商业智能(BI)工具介绍:PowerBI;数据报告撰写:报告结构;数据报告撰写:结论与建议;数据报告撰写:图表呈现;数据安全与隐私:数据保护;数据安全与隐私:伦理考量;机器学习基础:算法介绍;机器学习基础:应用场景;大数据分析:Hadoop;大数据分析:Spark;云计算与数据分析:AWS;云计算与数据分析:Azure;数据分析的未来趋势:AI集成;数据分析的未来趋势:自动化分析;课程总结:知识回顾;案例分享:优秀数据分析项目;实践练习:数据分析实战

显示全部
相似文档