《数据分析与可视化技巧》课件.ppt

数据分析与可视化技巧;课程概述;第一部分：数据分析基础;什么是数据分析？;数据分析流程;数据类型;数据质量评估;常见数据分析工具;第二部分：数据预处理;数据清洗;数据转换;特征工程;第三部分：探索性数据分析;描述性统计;相关性分析;时间序列分析;第四部分：数据可视化基础;数据可视化的重要性;数据可视化原则;常见图表类型;柱状图与条形图;折线图;饼图;散点图;热力图;地图可视化;第五部分：高级数据可视化技巧;多维数据可视化;层次数据可视化;网络关系可视化;动态可视化;交互式可视化;第六部分：数据可视化工具;Excel数据可视化;Python数据可视化库;Tableau数据可视化;PowerBI数据可视化;第七部分：数据分析案例研究;案例1：销售数据分析;案例1：数据预处理;案例1：探索性分析;案例1：可视化呈现;案例2：用户行为分析;案例2：数据预处理;案例2：探索性分析;案例2：可视化呈现;第八部分：数据分析报告撰写;报告结构;数据呈现技巧;结果解读;第九部分：数据分析与可视化最佳实践;数据安全与隐私;可视化设计原则;常见错误与陷阱;持续优化;第十部分：未来趋势;大数据可视化;人工智能与数据分析;增强现实与虚拟现实;课程总结