概率论及数理统计参数估计.pdf

概率论与数理统计七参数估计概率.ppt 第三节估计量的评选标准也就是说，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值. 湖中鱼数的真值 [ ] 这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的，称为置信度或置信水平. 习惯上把置信水平记作，这里是一个很小的正数. 置信水平的大小是根据实际需要选定的. 例如，通常可取置信水平 =0.95或0.9等. 根据一个实际样本，由给定的置信水平，我小的区间，使们求出一个尽可能一、置信区间定义满足设是一个待估参数，给定 X1,X2,…Xn确定的两个统计量则称区

2017-11-18 约3.33千字 41页立即下载

概率论与数理统计统计推断与参数估计.ppt 估计量：用于估计总体参数的统计量参数用? 表示，估计量用表示估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 ?X =80，则80就是?的估计值 1.无偏性 (unbiasedness) 设　为总体未知参数　的估计量若注: 2．有效性 3．相合性（consistency）如果对任意小的正数，有有两外形相同的箱子,各装100个球 1箱 99个白球 1 个红球 2箱 1 个白球 99个红球现从两箱中任取一箱, 并从箱中任取一球, 结果所取得的球是白球. 又如当机器发生故障，有经验的修理

2017-04-18 约3.43千字 56页立即下载

2017-04-20 约小于1千字 30页立即下载

概率论数理统计参数估计.ppt 6.1.3 期望与方差的点估计 3、标准差的点估计 6.3矩估计为来自总体X的样本(X1,X2,…,Xn) 的一个观察值，则样本的联合概率密度为 -------似然函数注 1o 对于给定的样本值求? 的最大似然估计问题，归结为求 L(? ) 的最大值问题; 则称（3）求最大似然估计(MLE)的一般步骤似然方程组---- ------对数似然函数对数似然方程组---- 解似然函数 6.2.3 应用举例对数似然函数解山东财政学院统计推断统计估计统计假设检验 参数估计 非参数估计 点估计区间估计参数非参数单参数多参

2017-06-10 约小于1千字 53页立即下载

概率论与数理统计课件参数估计.ppt 矩估计基本思想:用样本矩代替总体矩,估计未知参数.总体X(p85)k阶矩k阶中心矩样本k阶矩样本k阶中心矩样本X1,X2,...,Xn理论依据:大数定律期望是1阶矩方差是2阶中心距第5页,共26页，星期六，2024年，5月矩估计求出总体k阶矩(有几个未知参数就算到几阶)总体X为连续型,其概率密度为f(x,?1,?2,...,?k),总体X为离散型,其分布律为p(x,?1,?2,...,?k),让总体k阶矩=对应的样本k阶矩解方程组,求出未知参数?第6页,共26页，星期六，2024年，5月例7.1求总体X的均值?和方差?2的矩估计矩估计量矩估计矩估计值不论总体的分布如何,样本均值是总体均值的矩估

2025-02-09 约3.21千字 26页立即下载

概率论与数理统计6–1参数估计.ppt 第一节参数的点估计一、点估计问题的提法二、估计量的求法例4 (方法2) 注 (2) 最大似然估计量(值) (3) 求最大似然估计(MLE)的步骤: 三、内容小结费希尔资料解例8 这一估计量与矩估计量是相同的. 解 X 的似然函数为例9 它们与相应的矩估计量相同. 解例10 第一节参数的点估计第二节估计量的评价标准第三节参数的区间估计 参数估计 一、点估计问题的提法二、估计量的求法三、内容小结第六章注意：由于估计量是样本的函数, 是随机变量, 故对不同的样本值, 得到的参数值往往不同, 因此如何求得参数? 的估计量

2017-05-02 约1.7千字 43页立即下载

《概率论与数理统计》教案第7章 参数估计.pdf 课题参数估计 课时6课时（270min）知识技能目标：（1）理解点估计的定义。（2）掌握矩估计法和最大似然估计法。（3）掌握估计量的评价标准（无偏性、有效性、一致性），能够在实际问题中合理选择评价标准。教学目标（4）理解区间估计与置信区间的定义。（5）掌握正态总体均值和方差2的区间估计的方法。素质目标：培养学生的逻辑思维、辩证思维和创新思维能力。教学重点：矩估计法、最大似然估计法、无偏性、有效性、一致性、区间估计与置信区间和正态总体参数的教学重难点区间估计教学难点：计算正态总体均值和方差的区间估计教学方法问答法、讲授法、练习法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教

2025-05-10 约6万字 18页立即下载

概率论与数理统计第七章参数估计第一节︰点估计.ppt 作业习题7-1 3; 4; 5; 8 * 数理统计 数理统计 第七章 参数估计 第一节点估计第二节估计量的评选标准第三节区间估计第四节正态总体参数的区间估计 *第五节非正态总体参数的区间估计举例 *第六节单侧置信区间第一节点估计点估计概念求估计量的方法总体样本统计量描述作出推断随机抽样现在介绍一类重要的统计推断问题. 参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数. 例如： 参数估计 估计废品率: 估计新生儿的体重: 估计湖中鱼数: … 估计降雨量: 在参数估

2017-05-04 约3.86千字 31页立即下载

概率论与数理统计统计推断与参数估计精要.ppt 估计量：用于估计总体参数的统计量参数用? 表示，估计量用表示估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值 ?X =80，则80就是?的估计值 1.无偏性 (unbiasedness) 设　为总体未知参数　的估计量若注: 2．有效性 3．相合性（consistency）如果对任意小的正数，有有两外形相同的箱子,各装100个球 1箱 99个白球 1 个红球 2箱 1 个白球 99个红球现从两箱中任取一箱, 并从箱中任取一球, 结果所取得的球是白球. 又如当机器发生故障，有经验的修理

2016-11-02 约3.43千字 56页立即下载

概率论和数理统计(叶慈南刘锡平科学出版社)第7章 参数估计教程.pdf Ch7 数估计总体 7.1 求点估计的方法随机抽样 7.2 点估计的评价标准样 7.3 区间估计

2017-05-22 约4.34万字 10页立即下载

《概率论与数理统计》第七章参数估计1.pptx 参数估计 数理统计问题：如何选取样本来对总体的种种统计特征作出判断。 参数估计问题：知道随机变量（总体）的分布类型，但确切的形式不知道，根据样本来估计总体的参数，这类问题称为参数估计。参数估计的类型——点估计、区间估计内容提要概述参数的点估计矩法估计极大似然估计估计量优劣性的评价参数的区间估计设总体的分布函数为F(x,?)（?未知），X1，X2，…，Xn为样本，构造一个统计量来估计参数?，则称为参数?的估计量。将样本观测值代入，得到的值

2017-02-18 约4.61千字 50页立即下载

《概率论与数理统计》第七章参数估计2.pptx 补充例题定义：例如：无偏估计量但渐进无偏估计量有矩估计量和极大似然估计量例：试讨论这两个估计量的无偏性，有效性和相合性。无偏性需要了解X(n)的密度函数利用顺序统计量的性质可得X(n)的密度函数为：直接计算有：不是无偏估计量，只是渐进无偏估计量但是无偏估计量有效性现在分析的有效性这个例子中的极大似然估计更有效相合性最后看两个估计量的相合性。之前证明过：样本均值是总体期望的相合估计量。故矩法估计量是相合估计量极大似然估计量在一般情况下也有相合性，证明很复杂，我们这里就不给出了参数的区间估计点估计：如果构造一个统计量来作为参数?的估计量，则称为参数?的点估计。点估计总是有误差的，但没有给出偏差的程

2017-02-20 约4.91千字 45页立即下载

华东师范大学茆诗松《概率论与数理统计》第6章参数估计介绍.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6.5.5 两个正态总体下的置信区间设x1 , …, xm是来自N(?1,? 12)的样本，y1 , …, yn是来自N(?2,? 22)的样本，且两个样本相互独立。与分别是它们的样本均值，和分别是它们的样本方差。下面讨论两个均值差

2016-08-10 约字 105页立即下载

概率论与数理统计第七章参数估计精要.ppt 三、一致性(相合性) 是参数的估计量，若有设则称是参数的一致估计量. 切比雪夫大数定律伯努利大数定律 §7.3 ?置信区间定义：则称区间是θ 的置信度为的置信区间. 分别称为置信下限和置信上限. 满足设θ 是一个待估参数，给定若由样本X1,X2,…Xn确定的两个统计量 §7.4 期望的区间估计 σ2已知时μ的置信区间 σ2未知时μ的置信区间 2. 求方差的区间估计 μ已知时σ2的置信区间 μ未知时σ2的置信区间 ?单正态总体四种类型的区间估计 ?已知方差，求期望的区间估计例1：随机地从一批服从

2016-03-20 约3.43千字 62页立即下载

随机数学,概率论与数理统计 第七章参数估计2013.pdf 1 ˆ : θ(X 1 , L, X n ) θ

2017-10-23 约7.84万字 16页立即下载