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产教融合背景下应用型本科科研创新平台的重要性与发展趋势.docx
泓域咨询·聚焦课题研究及项目申报
产教融合背景下应用型本科科研创新平台的重要性与发展趋势
说明
随着政府对创新驱动发展的重视，应用型本科科研创新平台在未来可能会得到更多政策和资金的支持。政策环境的优化将促使平台的建设更加高效，并且为企业提供更多的税收减免、资金支持等激励措施，进一步推动科研成果的转化与应用。
近年来，政府对产教融合、科技创新的支持不断加大，相关政策逐步向应用型本科科研创新平台倾斜。政策的扶持为平台的发展提供了有力保障，使得平台在资金、人才、设备等方面获得更多的支持。这为平台的建设和运营带来了更多机遇，有助于平台实现长远发展。
科研创新平台不仅是学校和企业合作的纽带，也为地方经济
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从古代语法知识出发，提高学生语法应用能力.doc
从古代语法知识出发，提高学生语法应用能力
一、教案取材出处
本教案取材于《古汉语语法》（高等教育出版社，2010年版）。该教材详细介绍了古代汉语的语法知识，包括词法、句法和修辞等方面，为提高学生的语法应用能力提供了丰富的理论依据和实践案例。
二、教案教学目标
理解古代汉语语法的基本概念和特点。
掌握古代汉语语法中的复杂句式，包括主从句、并列句和句等。
培养学生运用古代汉语语法知识分析、解决实际问题的能力。
提高学生的阅读理解能力和写作水平。
三、教学重点难点
序号
教学重点
教学难点
1
古代汉语的语法结构特点
理解并运用复杂句式，如主从句、并列句和句等
2
古代汉语中词性、句式的转换和运用
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一段冷却器项目改造设计.docx
PAGE37
摘要
在换热的整体过程中，需要用冷却器来冷却。具体地是使用水冷和空气冷却的办法带走多余的热量。这意味着，在封闭式的容器中盛满冷水，其内部有管道走合成气，管道内外存在温度差，气体将热量释放给冷水，通过这样的方式排出热量。
本课题中采用了U形管式换热器，主要是考虑到其所具备的减少热应力得优势，且能够满足本课题的性能以及成本要求。
本论文主要完成的工作是：冷却器的选材和相关计算及压力测试。具体地说，是采用标准的检测办法对管箱以及壳程的筒体、封头进行计算，并进行了水压的测试，另外，我们需要对于换热管以及管板的相关指标进行了测算，对于规划合理方案对于冷却器的附件接管以及折流板和法兰盘
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2024年开学第一课（巴黎奥运）主题课件：少年强则国强 向奥运冠军学习 开启新学期.docx
巴黎奥运主题
2024年秋季学期开学第一课
少年强则国强
---向奥运冠军学习开启新学期新篇章88
88
CHIN
6
巴黎奥运主题秋季学期开学第一课
亲爱的同学们：
大家好！暑假悄悄的流逝，新学期又开始了，今天，我们又回到了校园的怀抱。我们齐聚于此，共同奔赴新学期的征程。
2024年巴黎奥运会大家都看了，今天我们的主题是通过学习奥运精神进入本学期的开学第一课，希望大家通过此次班会能够在新学期树立新的目标，取得新的突破。
巴黎奥运主题秋季学期开学第一课
每个人都会有自己的高光时刻
他们站在世界的舞台上夺冠
你们也可以为梦想加冕
聚集热点黄雨婷/盛李豪：射落巴黎奥运会
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深度学习方法在页岩油藏压-闷-采一体化中的研究及应用.docx
深度学习方法在页岩油藏压-闷-采一体化中的研究及应用
一、引言
随着全球能源需求的持续增长，页岩油藏的开发与利用逐渐成为能源行业的重要研究领域。页岩油藏的开采过程涉及压裂、闷井和采油等多个环节，这些环节的协同作用对于提高采收率和降低开发成本具有重要意义。近年来，深度学习方法在多个领域取得了显著的成果，为页岩油藏的开采提供了新的思路。本文将探讨深度学习方法在页岩油藏压-闷-采一体化中的研究及应用，以期为页岩油藏的开发提供新的视角和思路。
二、页岩油藏压-闷-采一体化概述
页岩油藏的开采过程主要包括压裂、闷井和采油三个主要环节。压裂环节是通过向地下岩石施加高压，使其产生裂缝，从而提高油气流通的通道
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Z市地铁司机职业倦怠成因及对策研究.docx
Z市地铁司机职业倦怠成因及对策研究
一、引言
随着城市化的快速发展，地铁作为城市交通的重要组成部分，承担着日益增大的运输压力。然而，地铁司机的职业倦怠问题逐渐浮出水面，对地铁运营安全和服务质量构成了潜在威胁。Z市作为国内一座具有代表性的大城市，其地铁司机的职业倦怠问题亦不容忽视。本文旨在深入探讨Z市地铁司机职业倦怠的成因，并提出相应的对策，以期为改善司机工作状态、提升地铁运营效率提供参考。
二、Z市地铁司机职业倦怠的成因
（一）工作压力大
地铁司机的日常工作压力主要来自于安全责任重大、工作时间长、工作强度高等方面。他们需要时刻保持高度警惕，确保列车安全运行，同时还要应对各种突发状况。长时间的高
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基于忆阻器的Jerk系统动力学分析及控制.docx
基于忆阻器的Jerk系统动力学分析及控制
一、引言
随着现代电子技术的飞速发展，忆阻器作为一种新兴的电子元件，因其独特的非线性电阻特性，在电路系统动力学及控制领域引起了广泛关注。Jerk系统作为动力学研究的一个重要分支，其非线性特性及复杂动态行为一直是研究的热点。本文将基于忆阻器的Jerk系统动力学分析及控制作为研究内容，为探讨新型的控制系统和策略提供新的视角和理论支持。
二、忆阻器基础概述
首先，对忆阻器进行简要介绍。忆阻器，也被称为电阻器，是一种具有记忆功能的电子元件。其基本原理是利用其内部状态变量来存储信息，并表现出非线性的电阻特性。这种特性使得忆阻器在电路中能够产生复杂的动态行为，对于
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基于自动引导车辆的智能停车场调度问题研究.docx
基于自动引导车辆的智能停车场调度问题研究
一、引言
随着城市交通的日益拥堵和车辆数量的不断增长，智能停车问题已成为城市交通管理的关键挑战之一。智能停车场系统利用先进的科技手段，如自动引导车辆技术、传感器技术、大数据分析和人工智能等，有效解决了传统停车场管理中存在的问题，如寻找空位困难、管理效率低下、资源浪费等。本文针对基于自动引导车辆的智能停车场调度问题展开研究，以提高停车场的调度效率和服务水平。
二、研究背景与意义
在当今社会，人们对停车场的需求与日俱增。为了解决这一问题，实现高效的车辆停放与调度，许多科研机构和企业纷纷开展对自动引导车辆（AGV）技术和智能停车场的研发工作。智能停车场利用A
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质子交换膜燃料电池动态响应及热质传递特性研究.docx
质子交换膜燃料电池动态响应及热质传递特性研究
一、引言
随着全球对可再生能源和清洁能源的需求日益增长，质子交换膜燃料电池（PEMFC）作为高效的电化学能源转换装置，已经引起了广泛的关注。这种电池以其高能量密度、快速响应和低排放等优点，在电动汽车、分布式电源系统等领域有着巨大的应用潜力。然而，要实现其大规模的商业应用，必须深入理解其动态响应及热质传递特性。本文旨在研究PEMFC的动态响应及热质传递特性，为优化其性能和设计提供理论依据。
二、质子交换膜燃料电池概述
质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种通过氢气和氧气在电极上的化学反应产生电流的装置。其核心部分包括质子交换膜、阳极和阴极催化剂层以及
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基于虚拟同步发电机的模型预测控制策略研究.docx
基于虚拟同步发电机的模型预测控制策略研究
一、引言
随着电力系统的智能化和可再生能源的广泛应用，虚拟同步发电机（VirtualSynchronousGenerator，VSG）技术逐渐成为研究的热点。VSG技术通过模拟传统同步发电机的行为，提高了电力系统的稳定性和可靠性。然而，由于电力系统运行环境的复杂性和多变性，传统的控制策略已无法满足日益增长的需求。因此，本文将重点研究基于VSG的模型预测控制策略，以期为电力系统的稳定运行提供新的解决方案。
二、虚拟同步发电机技术概述
虚拟同步发电机（VSG）技术是一种新型的电力电子技术，其核心思想是模拟传统同步发电机的行为，通过控制电力电子转换器的输出功
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全球—本地认同对个人慈善捐赠行为影响的机制及边界条件研究.docx
全球—本地认同对个人慈善捐赠行为影响的机制及边界条件研究
一、引言
全球化和地方化的力量日益影响着人们的思维和行为，慈善捐赠行为亦不例外。全球—本地认同作为一种心理状态，对于个人慈善捐赠行为的影响不容忽视。本文旨在深入探讨全球—本地认同对个人慈善捐赠行为的影响机制及边界条件，为理解并推动慈善事业的发展提供理论支持。
二、文献综述
过去的研究表明，个人的慈善捐赠行为受到多种因素的影响，包括个人价值观、社会责任感、经济状况等。然而，全球—本地认同作为一种新兴的认知结构，在个人慈善捐赠行为中发挥着越来越重要的作用。认同感的提升有助于激发个体的慈善行为，并增强其对于慈善事业的支持力度。
三、理论框架
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宁夏大学报告厅装修工程施工方案.pptx
宁夏大学报告厅装修工程施工方案本方案旨在为宁夏大学报告厅装修工程提供详细的施工规划，确保工程顺利实施，最终打造一个功能完善、环境优美、安全可靠的报告厅。kh作者：
工程概况工程名称宁夏大学报告厅装修工程工程地点宁夏大学本部校区工程规模报告厅面积约500平方米，包含舞台、观众席、休息区等区域。工程内容包括基础工程、结构工程、装饰装修工程、电气工程、给排水工程、暖通工程、消防工程、信息网络工程等。
工程目标打造现代化、功能齐全的报告厅旨在提升学校的文化氛围和学术交流水平，满足日益增长的报告、讲座和会议需求。优化报告厅的声学效果营造良好的听觉体验，确保演讲者声音清晰，观众能够舒适地聆听。提供先进的设
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氧化铌阈值器件的多元掺杂研究.docx
氧化铌阈值器件的多元掺杂研究
一、引言
随着现代电子科技的飞速发展，阈值器件因其独特的电学性能和稳定的物理特性在电子行业中占据着越来越重要的地位。氧化铌（NbOx）作为阈值器件的重要材料，其性能的优化和改进一直是科研人员关注的焦点。本文将重点探讨多元掺杂对氧化铌阈值器件性能的影响，以期为相关研究提供参考。
二、氧化铌阈值器件的基本原理
氧化铌阈值器件是一种利用氧化铌材料的物理和电学特性来控制电流流动的器件。其基本原理是：在一定的电压下，氧化铌材料中的电子从价带跃迁到导带，形成电流。在这个过程中，阈值电压起着关键作用，它决定了电流是否能够流动以及流动的强度。
三、多元掺杂的引入
为了提高氧化铌阈
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动态评估模式在高中英语读后续写教学中的应用研究.docx
动态评估模式在高中英语读后续写教学中的应用研究
一、引言
随着现代教育技术的进步和教育理念的不断更新，英语教育方法也得到了广泛关注和深入探索。在高中英语教学中，读后续写已成为一种重要的教学方法。而动态评估模式作为一种新兴的教学评估方式，其灵活性和实时性特点使其在英语教学中具有广阔的应用前景。本文旨在探讨动态评估模式在高中英语读后续写教学中的应用，以期为提高英语教学质量提供参考。
二、动态评估模式概述
动态评估模式是一种以学习者为中心的评估方法，它强调在教学过程中进行实时评估和反馈，以促进学习者的学习发展。该模式注重学生的个体差异，根据学生的实际情况和需求，灵活调整教学策略和评估方式，以实现个性
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基于深度学习的牦牛肉部位分析方法研究.docx
基于深度学习的牦牛肉部位分析方法研究
一、引言
牦牛，作为一种珍贵的肉畜品种，在中国广大牧区具有重要的经济价值和文化意义。其肉质独特，各部位肉质和口感差异明显，这给牦牛肉的分割、加工和销售带来了很大的挑战。因此，为了准确地对牦牛肉部位进行分析，以提高其产品附加值和经济效益，基于深度学习的牦牛肉部位分析方法研究显得尤为重要。本文旨在探讨一种基于深度学习的牦牛肉部位分析方法，以期为牦牛肉的精细化管理和利用提供理论支持。
二、研究背景及意义
近年来，随着人工智能技术的快速发展，深度学习在各个领域的应用越来越广泛。在肉类产业中，基于深度学习的肉品质量检测、分割和分类等技术已经成为研究热点。然而，针对牦
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基于元学习的个性化联邦学习方法研究.pdf
基于元学习的个性化联邦学习方法研究
摘要
人工智能技术的飞速发展离不开海大量数据的积累与流通，然而随着数据隐
私问题日益受到公众关注，传统机器学习的集中式的数据处理方式面临着日渐增
长的数据搜集与存储难题。作为一种新的机器学习范式，联邦学习使得参与方能在
保障隐私的前下，有效地利用分布式计算资源进行协作训练。
由于联邦学习参与方之间的数据非独立同分布（Non-IID）问题，传统联邦学
习中的全局模型往往不能很好地拟合与全局分布差异较大的局部分布，且存在收
敛困难的问题。个性化联邦学习的概念被出，旨在缓解Non-IID问题，为不同的
客户端供个性化模型。但综合现有研究，大多数个性化联邦学习算法普
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聚合物固态电解质锂硫电池的制备及电化学性能研究.pdf
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
聚合物固态电解质锂硫电池的制备及电化学性能研
究
摘要
随着日益加剧的碳排放量以及逐步短缺的化石能源，研发更加安全环保的
储能技术迫在眉睫。聚合物电解质作为解决锂硫电池穿梭效应以及提高锂硫电
池安全稳定性的一种革命性的技术，正被广泛研究。然而，聚合物固态电解质
仍然存在着低离子迁移率以及电池性能不稳定等问题。针对上述问题，本文设
(-)(PVDF-HFP)
计了以聚偏氟乙烯六氟丙烯为基底，制备了不同比例的聚合物电
解质，并对聚合物电解质掺杂纳米填料进行改性。本文制备的聚合物电解质组
装成锂硫电池，提高了锂硫电池的充放电容量以及循环稳定性，抑制了负极表
面枝晶生长
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基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法.pdf
基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法
摘要
随着数字科技和互联网的快速发展，我们已全面进入了以信息和通信技术
为核心的数字时代。在这样的时代背景下，移动应用市场成为了数字时代下不
可或缺的主要角色，本质上来说它是数字时代的一部分、同时也是众用户在智
能手机应用中寻求满足需求的关键场所。然而，随着海量移动应用的涌现，选
择出合适的应用对用户来说成为了一项具有挑战性的任务，应用选择的多样性
更提升了这一困难度。因此，为用户推荐最适合其个性和要求的应用已经成为
了一个热门研究课题，与此同时，也成为了服务推荐领域需要解决的一大难题。
传统的推荐策略，如基于协同过滤或基于内容的推荐，常常未能彻底考虑
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基于深度学习的行人重识别特征提取方法研究.pdf
哈尔滨理工大学电子信息硕士学位论文
基于深度学习的行人重识别特征提取方法研究
摘要
近年来，公共安全问题日益引人关注，在此背景下行人重识别技术成为了解决
公共安全问题的关键技术，然而，由于物体遮挡、背景干扰等复杂环境使得行人重
识别研究面临各种挑战，上述问题会导致网络模型特征提取的精确度降低，进而影
响行人重识别任务的准确率。本文基于行人重识别特征提取，针对物体遮挡和背景
干扰情况分别开展如下研究：
（1）针对物体遮挡，本文提出一种基于改进ConvNeXt网络的行人重识别特
征提取方法，提高对行人细节特征信息的提取能力，从而解决物体遮挡问题。该网
络采用ConvNeXt网络作为骨干网络，同时去
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基于深度学习的人脸图像疲劳检测算法研究.pdf
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
基于深度学习的人脸图像疲劳检测算法研究
摘要
疲劳检测是当前计算机视觉领域的热点之一。随着人工智能技术的迅速发
展，人脸图像的疲劳检测在多个领域中具有广泛的应用前景，如驾驶员状态监
测、工作场所安全和医疗保健。然而，进行准确的疲劳检测仍然是一个具有挑
战性的问题。本文旨在提出一种有较高准确率的疲劳检测算法。
首先，本文提出一种使用注意力机制改进的MobileNetV2卷积神经网络，
旨在提高疲劳检测的准确率。在MobileNetV2的倒残差结构中嵌入ECA通道注
意力机制给予图像中关键特征更大的权重，使得模型能够有效地识别疲劳状态。
并且调整了MobileNet