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《汽车性能检测与故障诊断一体化教程》 电子教案 学习领域四 汽车整车检测教案4.doc
河北交通职业技术学院教案
授课时间：2007年10月19日
授课章节名称：
学习领域四汽车整车检测
7汽车排气的检测
8汽车噪声的检测
教学目的：
1、会正确使用相关的检测诊断设备。
2、会分析检测诊断的结果。
教学重点：
1、汽车排气的检测方法及故障诊断
2、汽车噪声的检测方法及故障诊断
教学难点：
1、汽车排气的检测方法及故障诊断
2、汽车噪声的检测方法及故障诊断
教学方法：讲解，讨论、结合实验。
教学手段：课堂讲授与实验相结合。
作业：
思考题：18、19、20、21
教案实施效果追记：
学习领域四汽车整车检测
复习及课题引入（时间：10分钟）：
汽车侧滑的检测方法。
国家标准对汽车悬架
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《汽车性能检测与故障诊断一体化教程》 电子教案 学习领域二 发动机技术状况的检测与诊断教案3.doc
河北交通职业技术学院教案
授课时间：使用班级：
授课章节名称：
学习领域二发动机技术状况的检测与诊断
2气缸密封性的检测
教学目的：
1、了解气缸密封性的检测项目
2、掌握缸压、曲轴箱窜气量、气缸漏气量（率）、进气管负压等的检测方法和步骤，以及相关检测设备的使用方法。
教学重点：缸压、曲轴箱窜气量、气缸漏气量（率）、进气管负压等的检测方法和步骤。
教学难点：缸压、曲轴箱窜气量、气缸漏气量（率）、进气管负压等的检测方法和步骤。
教学方法：讲解、讨论，结合相关实验。
教学手段：课堂讲授，与实验相结合。
作业：思考题4、6
教案实施效果追记：
学习领域二发动机技术状况的检测与诊断
2气缸密封性的检测
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基于半监督学习的建筑通风机故障诊断.docx
基于半监督学习的建筑通风机故障诊断
一、引言
随着科技的进步和工业的快速发展，建筑通风机的应用越来越广泛。然而，随之而来的问题是如何有效地诊断和预测通风机的故障。传统的故障诊断方法通常依赖于人工经验或专业技术人员，这既耗时又耗力，且诊断的准确性和效率都受到限制。近年来，随着人工智能和机器学习技术的发展，基于数据驱动的故障诊断方法逐渐成为研究热点。其中，半监督学习方法在建筑通风机故障诊断中展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于半监督学习的建筑通风机故障诊断方法，以提高诊断的准确性和效率。
二、半监督学习概述
半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的方法。在半监督学习中，一部分数据被标记（即有标签
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基于目标检测与跟踪的机动车实时速度检测算法研究.docx
基于目标检测与跟踪的机动车实时速度检测算法研究
一、引言
随着智能化交通系统的快速发展，机动车速度检测技术已经成为智能交通监控系统的重要组成部分。传统的机动车速度检测方法大多依赖于固定测速设备或人工观测，这些方法不仅效率低下，而且无法满足实时、高精度的速度检测需求。因此，基于目标检测与跟踪的机动车实时速度检测算法的研究与应用显得尤为重要。本文旨在研究并探讨基于目标检测与跟踪的机动车实时速度检测算法，以提高交通监控系统的智能化水平。
二、相关技术概述
1.目标检测技术：目标检测是计算机视觉领域的一项重要技术，主要用于从图像或视频中检测出感兴趣的目标。常用的目标检测算法包括基于深度学习的目标检测算
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商用车电驱动桥壳疲劳寿命预测与可靠性分析.docx
商用车电驱动桥壳疲劳寿命预测与可靠性分析
一、引言
随着科技的不断进步，商用车电驱动技术逐渐成为行业发展的主流趋势。电驱动桥壳作为商用车的重要组成部分，其性能的优劣直接关系到整车的运行效率和安全性。因此，对商用车电驱动桥壳的疲劳寿命预测与可靠性分析显得尤为重要。本文将围绕这一主题，探讨商用车电驱动桥壳的疲劳寿命预测方法和可靠性分析的实践应用。
二、商用车电驱动桥壳概述
商用车电驱动桥壳是连接车辆传动系统和车轮的重要部件，其结构复杂，承受着较大的载荷和应力。电驱动桥壳的疲劳寿命和可靠性直接关系到车辆的运行安全和经济效益。因此，对电驱动桥壳进行疲劳寿命预测和可靠性分析具有重要的现实意义。
三、疲劳
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多维度视角下驾驶员疲劳检测算法的创新与实践.docx
多维度视角下驾驶员疲劳检测算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着经济的快速发展和城市化进程的加速，汽车保有量持续攀升，道路交通流量日益增大。与此同时，疲劳驾驶已成为威胁道路交通安全的重要因素之一，给人们的生命财产带来了巨大损失。据相关统计数据显示，我国每年因疲劳驾驶直接引发的道路交通事故占全国交通事故总量的21%，疲劳驾驶事故死亡率更是高达83%，这一触目惊心的数据凸显了疲劳驾驶问题的严重性。
在长时间驾驶过程中，驾驶员的身体和精神状态会逐渐下降，容易出现疲劳、瞌睡等状况。当驾驶员处于轻微疲劳时，会出现换挡不及时、不准确的情况；处于中度疲劳时，操作动作变得呆滞，甚至有时
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断路器振动信号检测与故障诊断技术.docx
断路器振动信号检测与故障诊断技术
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2相关研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
断路器振动信号采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1振动传感器选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2数据采集系统设计．．．．．．．．
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汽车试验技术课件-汽车制动性能试验方法.pptx
整车制动性能试验
13.3.2汽车制动性能试验方法
1.试验总体要求
制动系统的性能是基于制动距离和充分发出的平均减速度规定的。制动系统的性能应通过测量与车辆初速度有关的制动距离和试验中充分发出的平均减速度来确定。
试验前应按厂家规定的磨合程序或如下要求对制动器进行磨合：
(1)对于前/后盘式制动系统：
•初速速度未60km/h，制动至大约20km/h；
•首先以约2m/s2的制动减速度进行30次制动，然后以约4m/s2的制动减速度进行30次制动
(2)对于前盘式/后鼓式或前/后鼓式制动系统：
•初始车速60km/h，制动至大约20km/h；
•首先以约2m/s2的制动减速度进行100次制动，
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汽车试验技术课件-常用耐久性试验设备.pptx
整车耐久性试验
5.3.3常用耐久性试验设备
6分力计
6分力计是指车辆行驶过程中，能测量车轮在六个方向上的受力，包括力和扭矩（见图6.6）。
图6.6车轮受力分析示意图
5.3.3常用耐久性试验设备
6分力计
常用的6分力计分为单体式6分力计（见图6.7）和多单元结构6分力计（见图6.8）。
图6.7单体式6分力计
图6.8多单元结构6分力计
5.3.3常用耐久性试验设备
道路模拟试验台
道路模拟试验台就是通过液压控制系统来精确地模拟重现车辆在道路操作时的力和运动。道路模拟试验台工作时不受场地，天气以及人员等影响，而且配以环境仓还可以模拟各种试验场景。在下线质量检查，NVH，疲劳耐久等方面都
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基于多模态关键语义学习的驾驶环境交通事故预测.docx
基于多模态关键语义学习的驾驶环境交通事故预测
一、引言
随着智能化和自动化技术的快速发展，驾驶环境的安全问题日益受到关注。交通事故的预测与防范成为了智能交通系统研究的重要方向。本文提出了一种基于多模态关键语义学习的驾驶环境交通事故预测方法，旨在通过深度学习和多模态信息融合技术，提高交通事故预测的准确性和实时性。
二、相关技术背景
1.多模态信息融合：多模态信息融合技术能够整合来自不同传感器和不同类型的数据，如视觉、音频、雷达等，以提供更全面的信息。
2.关键语义学习：关键语义学习通过深度学习算法提取和识别重要语义信息，从而为后续的预测和决策提供支持。
3.驾驶环境分析：驾驶环境包括道路、车辆、
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汽车行业2025年汽车智能驾驶辅助系统市场发展策略.docx
汽车行业2025年汽车智能驾驶辅助系统市场发展策略
一、汽车行业2025年汽车智能驾驶辅助系统市场发展策略
1.1行业背景
1.2市场规模与增长潜力
1.3市场竞争格局
1.4发展策略
二、技术发展趋势与挑战
2.1技术发展趋势
2.2技术挑战
2.3技术创新与应用前景
三、市场细分与竞争格局分析
3.1市场细分
3.2竞争格局分析
3.3竞争策略与市场机遇
四、政策环境与法规建设
4.1政策环境
4.2法规建设
4.3政策影响与挑战
4.4政策建议
4.5未来展望
五、产业链分析
5.1产业链概述
5.2产业链关键环节分析
5.3产业链发展趋势
六、消费者
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基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究课题报告.docx
基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究课题报告
目录
一、基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究开题报告
二、基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究中期报告
三、基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究结题报告
四、基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究论文
基于深度学习的汽车制造质量预测与优化控制策略研究教学研究开题报告
一、课题背景与意义
身处这个科技飞速发展的时代，我深感汽车制造业正经历着前所未有的变革。作为我国国民经济的重要支柱，汽车产业的竞争愈发激烈，质量成为企业制胜的关键因素。近年来，深度学习技
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基于小样本深度迁移学习的轴承智能诊断方法研究.pdf
摘要
滚动轴承是旋转机械设备的关键部件之一，其故障可能会造成整个设备故障，
甚至是停机和事故。因此，有必要对其开展故障预测与健康管理。近年来，深度
学习极大地提高了工业大数据的分析能力和智能诊断水平，但仍需解决故障样本
稀少、工况波动、强噪声等导致的诊断性能下降的问题。首先，已有深度网络依
赖大规模完备数据，故障样本稀少使得深度学习不够充分，进而导致训练精度较
低、诊断准确性下降。其次，网络的泛化性能受到数据变化、工况波动、噪声强
度等多方面影响，限制了智能诊断模型的工程应用。针对上述问题，本文对基于
深度神经网络的小样本学习、迁移学习开展研究，主要研究内容与创新点总结如
下：
(1)传感器采
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基于子空间学习与迁移学习的故障诊断方法研究.pdf
摘要
故障诊断研究对于机械制造，石油化工，风力发电等工程领域具有重要意义。
作为现代自动化系统中的关键环节，起到保障设备正常稳定运作的作用，同时也有
助于提高工业系统的效率和产品质量，防止安全事故发生。迁移学习，作为机器学
习方法的一个重要分支，降低了训练数据必须与测试数据独立且同分布的要求，基
于数据或任务的相似性，能将一个或多个领域（源领域）学到的知识，迁移和应用
到新的场景（目标领域）中。子空间学习是故障诊断领域的一个分支，解决传统方
法考虑数据整体的关系，而忽视了样本之间的局部信息的问题。本文以迁移学习和
子空间学习为技术手段，以滚动轴承和田纳西伊斯曼化工过程（TEP）为研究对象，
主
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基于传声器阵列的齿轮故障声源定位方法研究.pdf
摘要
行星齿轮传动系统运行过程中的声信号由传声器阵列测量并进行声场成像，可
以呈现设备表面振动产生的异常声响位置和声强大小变化，在机械噪声诊断和控制
中起重要作用。故障齿轮多点啮合受到脉冲激励辐射出相干脉冲声源，声波经过
密闭狭窄腔体的反射，造成多径传播。针对此问题，本课题研究了基于传声器阵
列估计多径传播相干声源的波达方向（Directionofarrival,DOA），具体研究内容
如下：
（1）针对声源相干或多径传播时造成子空间能量扩散且协方差矩阵欠正定
难以有效地估
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《汽车性能检测与故障诊断一体化教程》 电子教案 学习领域六 试验教案1.doc
河北交通职业技术学院教案
授课时间：使用班级：
授课章节名称：
学习领域六试验
1、汽车尾气的检测
2、汽车噪声检测
3、前照灯的检测
教学目的：
1、会正确使用相关的检测诊断设备
2、会分析检测诊断的结果
教学重点：
1、汽车排气的检测方法及故障诊断
2、汽车噪声的检测方法及故障诊断
3、汽车前照灯检测方法及故障诊断
教学难点：
1、汽车排气的检测方法及故障诊断
2、汽车噪声的检测方法及故障诊断
3、汽车前照灯检测方法及故障诊断
教学方法：实验、讨论
教学手段：实操
作业：实验报告
教案实施效果追记：
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《汽车性能检测与故障诊断一体化教程》 电子教案 学习领域六 试验教案2.doc
河北交通职业技术学院教案
授课时间：使用班级：
授课章节名称：
学习领域六试验
试验三1、动力性与制动性的检测
2、汽车悬架的检测
实验四1、车速表的检测
2、汽车密封性的检测
教学目的：
1、会正确使用相关的检测诊断设备
2、会分析检测诊断的结果
教学重点：汽车动力性与制动性、悬架、车速表、密封性的检测方法及检测设备的使用。
教学难点：汽车动力性与制动性、悬架、车速表、密封性的检测方法及检测设备的使用。
教学方法：实验、讨论
教学手段：实操
作业：实验报告
教案实施效果追记：
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《汽车性能检测与故障诊断一体化教程》 电子教案 学习领域二 发动机技术状况的检测与诊断教案1.doc
河北交通职业技术学院教案
授课时间：使用班级：
授课章节名称：
实训二1、解码器、车用数字万用表、发动机综合性能检测仪使用
2、EFI系统传感器、执行器的检测
3、柴油机供油正时的检测及供油压力波形分析
教学目的：
1、掌握汽车检测与诊断专用设备的使用方法。
2、掌握电喷汽油机中传感器、执行器的检测方法。
3、掌握柴油机供油正时的检测及供油压力波形分析。
教学重点：
1、汽车检测与诊断专用设备的使用方法。
2、电喷汽油机中传感器、执行器的检测方法。
3、柴油机供油正时的检测及供油压力波形分析。
教学难点：
1、电喷汽油机中传感器、执行器的检测方法。
2、柴油机供油正时的检测及供油压力波形分析。
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汽油机电控系统的常见故障诊断与检修概述.ppt
汽油机电控系统的常见故障诊断与检修概述;项目六汽油机电控系统旳常见故障诊疗与检修;电控发动机使用注意事项;电控发动机检修注意事项;掌握电控系统故障诊疗检修常用工具、仪器旳使用;跨接线;测试灯;点火正时灯;数字式万用表;汽车专用型数字万用表;手动真空泵;真空压力表;燃油压力表;电控系统故障诊疗及检修常用仪器旳使用;喷油器清洗检测仪;故障诊疗仪;红盒子MT2500;故障诊疗仪V.A.G1552和测试导线;元征X—431电眼睛诊疗仪;金德K-81诊疗仪;示波器;信号模拟检验仪;废气分析仪;发动机综合测试仪;电控发动机旳故障特征、诊疗程序及分析措施;故障诊疗基本程序;随车自诊疗系统调取故障码;随车自诊
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兆瓦级风电机组关键部件故障诊断方法研究.docx
兆瓦级风电机组关键部件故障诊断方法研究
摘要：
随着风电行业的迅猛发展，兆瓦级风电机组已成为风电产业的主流设备。然而，风电机组关键部件的故障诊断与维护成为保障其稳定运行的重要课题。本文针对兆瓦级风电机组关键部件的故障诊断方法进行研究，旨在提高风电机组的运行效率与安全性。
一、引言
风能作为一种清洁可再生能源，在全球范围内得到了广泛的应用。随着风电技术的不断发展，兆瓦级风电机组已成为风电场的主导设备。然而，风电机组在长期运行过程中，关键部件的故障诊断与维护问题逐渐凸显，直接影响到风电场的经济效益和电网的稳定运行。因此，研究兆瓦级风电机组关键部件的故障诊断方法具有重要意义。
二、兆瓦级风电机组关键