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旅游推荐系统：多模态旅游推荐_5.协同过滤推荐算法.docx

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5.协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是推荐系统中最经典和最常用的算法之一。它主要基于用户的行为数据，通过分析用户之间的相似性或物品之间的相似性来生成推荐。协同过滤推荐算法可以分为两大类：用户基于的协同过滤（User-basedCollaborativeFiltering）和物品基于的协同过滤（Item-basedCollaborativeFiltering）。在旅游推荐系统中，协同过滤算法可以帮助用户发现与他们兴趣相似的其他用户或景点，从而提供个性化的旅游推荐。

5.1用户基于的协同过滤

用户基于的协同过滤（User-basedColla

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