隐性情绪计算：多模态识别技术研究进展.docx

隐性情绪计算：多模态识别技术研究进展

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1情感计算领域概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2隐性情感分析重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3多模态识别技术引入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4本文研究内容及结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、隐性情感理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1情感认知模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.1基本情感理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.2进阶情感模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2隐性情感特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.1外显情感表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2.2内隐情感指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3多模态情感交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3.1跨通道情感信息．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3.2情感融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

三、多模态隐性情感识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1基于单一模态的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.1.1语言文本特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1.2图像视觉特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.3声音语音特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2基于多模态融合的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2.1特征级融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.2决策级融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2.3模型级融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.3基于深度学习的识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.3.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

四、多模态隐性情感识别技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.1数据采集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.1.1数据获取难度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.1.2标注一致性挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.2模型鲁棒性与泛化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2.1数据噪声干扰．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.2.2个体差异影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.3隐性情感识别难度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.3.1外显行为迷惑性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.3.2内隐状态识别难度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

五、多模态隐性情感识别应用．．．．．