基于双模态的视频非接触式情绪识别技术研究.pdf
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摘要
情绪识别对人机交互、智能医疗和驾驶辅助等领域具有重要研究价值。面部表情
因其直观、情绪信息丰富等优点，在情绪识别领域取得显著成果。但表情易于伪装，
其情绪识别结果不一定客观真实。而且单一模态无法获得完整的情绪信息，越来越多
的学者将目光转向多模态情绪识别。近年来有学者通过融合面部表情和生理信号来解
决上述问题，但这些生理信号需通过设备进行接触式测量，这不仅会影响受试者的情
绪，还限制使用场景。基于此，本文使用非接触的方式从视频中提取脉搏波，并融合
视频中的面部表情，实现表情与脉搏波的双模态
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