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基于深度学习的电动汽车充电负荷超短期预测研究.pdf

发布:2025-06-09约18.29万字共90页下载文档
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摘要

电力负荷的准确预测是电网调度运行的重要基础。随着电动汽车规模增加,电

动汽车充电负荷的强随机性与波动性,给负荷准确预测带来重大挑战。为此,本文

从电动汽车充电负荷的传统确定性预测着手,开展单步预测方法研究,并进一步考

虑电动汽车充电负荷的多步预测与不确定性量化需求,开展多步概率预测方法研究,

具体内容如下:

首先,基于自相关函数分析了充电负荷的自相关性,并基于完全自适应噪声集

合经验模态分解分析了充电负荷的波动特性;讨论了日期因素对充电负荷的影响,

基于最大信息系数分析了气象因素与充电

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