基于深度学习的电动汽车充电负荷超短期预测研究.pdf
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摘要
电力负荷的准确预测是电网调度运行的重要基础。随着电动汽车规模增加,电
动汽车充电负荷的强随机性与波动性,给负荷准确预测带来重大挑战。为此,本文
从电动汽车充电负荷的传统确定性预测着手,开展单步预测方法研究,并进一步考
虑电动汽车充电负荷的多步预测与不确定性量化需求,开展多步概率预测方法研究,
具体内容如下:
首先,基于自相关函数分析了充电负荷的自相关性,并基于完全自适应噪声集
合经验模态分解分析了充电负荷的波动特性;讨论了日期因素对充电负荷的影响,
基于最大信息系数分析了气象因素与充电
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