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基于深度学习的短期电力负荷预测研究
一、引言
随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力需求持续增长。为了保障电力系统的稳定运行和满足用户的用电需求,对电力负荷进行准确预测显得尤为重要。短期电力负荷预测作为电力系统调度和运行的重要依据,对于电力系统的优化调度、降低运营成本、提高供电可靠性具有重要意义。近年来,深度学习在各个领域取得了显著的成果,本文旨在研究基于深度学习的短期电力负荷预测方法,以提高预测精度和稳定性。
二、研究背景及意义
短期电力负荷预测是电力系统调度和运行的关键环节,对于保障电力系统的稳定运行、提高供电可靠性、降低运营成本具有重要意义。传统的电力负荷预测方法主要基于统
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