基于轻量化一维卷积模型的工控系统异常检测方法研究.pdf
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摘要
工控系统是工业生产领域的核心，与国家安全和社会稳定息息相关，如果工控系
统发生异常不仅会影响工业生产，甚至会导致严重的工业事故。随着工业的信息化发
展，工业安全问题日益复杂，工业安全事件屡屡发生，工控系统对异常检测方法的需
求也越来越大。为了有效地实现异常检测，本文在对工控系统进行安全性分析后，以
工控系统的安全需求为背景，结合机器学习、深度学习技术，针对现有方法存在的问
题来研究异常检测方法。
首先，为了满足工控系统对异常检测方法在检测性能和检测效率上
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