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基于深度学习的轻量化果实检测识别模型研究
一、引言
在现代化农业生产过程中，精确和高效的果实检测与识别技术具有重大的意义。深度学习作为一种高效和准确的人工智能工具，已广泛应用于图像处理和模式识别领域。然而，传统的深度学习模型在处理果实检测识别任务时，往往面临着计算量大、模型复杂度高的问题。因此，研究一种基于深度学习的轻量化果实检测识别模型，对于提高果实检测的效率和准确性具有重要意义。
二、背景与意义
随着深度学习技术的不断发展，其在图像处理和模式识别领域的应用越来越广泛。在农业领域，果实检测与识别作为现代农业技术的关键一环，其对于提高农作物产量、减少人力成本以及提升农产品品质具有重要意义。然而
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