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基于深度学习的轻量化SAR舰船目标检测算法研究
一、引言
合成孔径雷达（SAR）作为遥感技术的关键部分，已被广泛应用于舰船目标检测等众多领域。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的SAR舰船目标检测算法越来越受到关注。然而，由于SAR图像的复杂性和数据量的限制，传统的深度学习算法在处理SAR图像时往往存在计算量大、模型复杂度高的问题。因此，研究轻量化的SAR舰船目标检测算法具有重要的现实意义和应用价值。
二、研究背景及意义
随着海洋经济的快速发展，海上交通安全问题日益突出，舰船目标的检测成为了重要的研究方向。SAR技术因其全天候、全天时的特点，在舰船目标检测中具有独特的优势。然而，传统
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