文档详情

一种基于剪枝轻量化模型的包裹识别方法和系统.pdf

发布：2023-05-08约1.93万字共16页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114548884 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202210447343.7 CN 112508225 A,2021.03.16 (22)申请日 20

显示全部

相似文档

一种基于轻量化模型的绝缘子缺陷检测方法及其系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782410 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210568475.5 (22)申请日 2022.05.24 (71)申请人内蒙古大学地址 010021
2023-05-15 约2.46万字 22页立即下载
一种基于轻量级模型的羊脸检测与识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550212 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210166539.9 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人西北农林科技大学地址 71210
2023-05-09 约1.45万字 13页立即下载
基于轻量化Xception网络的人脸表情识别方法研究.pdf 基于轻量化Xception网络的人脸表情识别方法研究摘要随着人工智能技术的日益成熟，人脸表情识别作为人机交互的重要一环，在多个领域展现出广阔的应用前景，如刑侦、景区、教培等。在这些场景的应用中，基本都需要将模型嵌入到资源受限的移动设备上，而传统表情识别方法和复杂的神经网络模型存在识别性能低或参数量大等缺点无法满足这一要求。此外，在实际环境中表情是随时、快速变化的，较慢的模型推理速度可能会导致无法及时对这些变化
2025-03-26 约11.08万字 74页立即下载
基于改进YOLOv8的轻量化倾斜液滴识别方法研究.docx 基于改进YOLOv8的轻量化倾斜液滴识别方法研究目录内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 基于YOLOv8的倾斜液滴识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 2.1YOL
2025-03-04 约1.3万字 18页立即下载
基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法.docx PAGE 1- 基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法 一、1.淡水鱼图像识别背景与意义 (1)随着我国淡水渔业经济的快速发展，淡水鱼类的养殖和捕捞业在国民经济中占有重要地位。淡水鱼种繁多，品种丰富，然而，在养殖和捕捞过程中，由于鱼类的种类繁多，难以进行准确的识别和分类，这给养殖管理、资源保护和市场流通带来了诸多不便。传统的淡水鱼识别方法主要依靠人工经验，效率低下且容易出错，难以满足现代渔业管理的需求。因此，研究一种高效、准确的淡水鱼图像识别方法具有重要的实际意义和应用价值。 (2)近年来，随着计算机视觉和机器学习技术的飞速发展，图像识别技术取得了显著的进展。卷积神经网络（CNN）作为一种
2025-01-21 约3.69千字 7页立即下载
基于轻量化Xception网络的人脸表情识别方法研究.docx 基于轻量化Xception网络的人脸表情识别方法研究本研究旨在探讨基于轻量化Xception网络的人脸表情识别方法。Xception网络是一种轻量级卷积神经网络（CNN），其核心思想是分离空间和深度信息，从而减少网络参数数量，提高计算效率。以下是具体的研究内容： 1.数据集准备与预处理首先，收集不同人脸表情数据集，如FER2013、CK+等。为了提高模型的泛化能力，对数据集进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐、数据增强等操作。具体步骤如下：（1）人脸检测：采用MTCNN算法对图像进行人脸检测，确保每张图像中只包含一个完整的人脸。（2）人脸对齐：使用landmarks对齐方法，将人脸图像对
2025-04-12 约1.12千字 4页立即下载
基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966698 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110308905.5 (22)申请日 2021.03.23 (71)申请人西安电子科技大学地址
2023-06-10 约9.82千字 9页立即下载
一种面向移动终端的轻量化开集地标识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818893 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110184512.8 (22)申请日 2021.02.10 (71)申请人北京工业大学地址
2023-06-03 约1.32万字 12页立即下载
一种基于INT4量化的标准饭菜识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882274 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210437899.8 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-14 约7.55千字 7页立即下载
一种基于木材构造的轻量化图像识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989928 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110155755.9 (22)申请日 2021.02.04 (71)申请人北京林业大学地址
2023-06-08 约5.85千字 6页立即下载
基于数模分离的BIM模型轻量化方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818429 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110067592.9 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人中国建筑第八工程局有限公司
2023-06-07 约1.02万字 8页立即下载
基于轻量化模型的目标检测方法研究.pdf 摘要摘要生活和生产的信息智能化正成为当前社会发展的趋势。为了提高生活质量和生产效率，人工智能技术成为一项不可获缺的手段。在人工智能领域，计算机视觉技术是一门备受关注的学科，它能够对图像数据和视频数据进行分析和处理，并辅助人们做出精准和高效的决策。目标检测是计算机视觉领域的核心分支和基础性任务，其广泛地应用在交通运输、安防、工业生产和医疗保健等方面。现存的目标检测算法依赖于复杂精密的骨干模型以获得傲人的检测效果。然而，这些庞大且精密的目标检测模型带来的高存储空间需求和强算力支持需求，对于边缘端的移动设备和嵌入式设备来说是不可接受的。本文围绕当前目标检测算法面临的挑战，基于Fa
2025-06-12 约11.32万字 73页立即下载
基于深度学习的轻量化视频动作识别网络、方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343786 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110549551.3 G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-21 约1.48万字 11页立即下载
一种面向webgl引擎的Revit模型轻量化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880742 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210449719.8 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人垒知（成都）科技研
2023-05-15 约1.64万字 16页立即下载
基于轻量化一维卷积模型的工控系统异常检测方法研究.pdf 摘要工控系统是工业生产领域的核心，与国家安全和社会稳定息息相关，如果工控系统发生异常不仅会影响工业生产，甚至会导致严重的工业事故。随着工业的信息化发展，工业安全问题日益复杂，工业安全事件屡屡发生，工控系统对异常检测方法的需求也越来越大。为了有效地实现异常检测，本文在对工控系统进行安全性分析后，以工控系统的安全需求为背景，结合机器学习、深度学习技术，针对现有方法存在的问题来研究异常检测方法。首先，为了满足工控系统对异常检测方法在检测性能和检测效率上
2025-06-06 约11.47万字 73页立即下载