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序列模式挖掘算法的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为众多领域关注的焦点。序列模式挖掘作为数据挖掘的重要分支，致力于从序列数据中探寻频繁出现且具有重要价值的模式和规律，在数据处理和知识发现进程中占据着举足轻重的地位。
在电商领域，序列模式挖掘发挥着关键作用。通过对用户购买行为数据的深度挖掘，能够清晰洞察用户的购买偏好和行为模式。比如，通过分析发现许多用户在购买手机后，往往会在接下来的一段时间内购买手机壳、充电器等配件，电商平台便可依据这一模式，在用户购买手机后及时推荐相关配件，有效提高商品的
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