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目标频繁项集挖掘算法的深度剖析与多元应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今大数据时代，数据以前所未有的速度和规模不断增长。从互联网的海量用户行为数据，到物联网中各类传感器产生的实时监测数据，再到企业运营过程中积累的交易记录、客户信息等，数据的爆炸式增长既带来了挑战，也蕴含着巨大的机遇。如何从这些纷繁复杂的数据中提取有价值的信息，成为了各个领域关注的焦点，数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式、关联和知识的过程，它融合了统计学、机器学习、数据库等多学科的理论和方法，能够帮助人们揭示数据背后隐藏的规律，为决策提供有力支持。在商业领域，数据挖掘可用于分析消费者的购买
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