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探索高性能CPU-GPU异构计算平台的任务调度策略：挑战、创新与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术迅猛发展的当下，数据量呈爆炸式增长，各类复杂计算任务不断涌现，对计算机计算性能提出了前所未有的挑战。传统单一处理器架构，无论是中央处理器（CPU）还是图形处理器（GPU），都难以满足日益增长的计算需求。在此背景下，异构计算应运而生，成为解决高性能计算问题的关键途径。
异构计算，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算通过整合多种计算资源，充分发挥不同处理器的优势，实现计算
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