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探索CPU-GPU异构系统：多任务调度策略的创新与优化.docx

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探索CPU-GPU异构系统：多任务调度策略的创新与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，各类应用对计算性能的需求呈指数级增长。传统的单一CPU架构在面对大规模数据处理、复杂算法运算以及图形渲染等任务时，逐渐显露出性能瓶颈。为了突破这一限制，CPU-GPU异构系统应运而生，成为当前计算机体系结构领域的研究热点。

CPU（CentralProcessingUnit）作为计算机的核心处理器，具有强大的逻辑控制和复杂指令处理能力，擅长执行串行任务。然而，其核心数量相对有限，在面对大规模并行计算任务时，性能提升受限。GPU（GraphicsProcessing

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