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探析CPU-GPU异构架构下共享内存管理策略：挑战、优势与创新实践.docx

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探析CPU-GPU异构架构下共享内存管理策略：挑战、优势与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，各种复杂的计算任务不断涌现，对计算机的计算性能提出了前所未有的挑战。传统的单一处理器架构，无论是中央处理器（CPU）还是图形处理器（GPU），都难以满足这些日益增长的计算需求。在这样的背景下，异构计算应运而生。

异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。其中，CPU-GPU异构架构凭借其独特的优势，成为了当前研究的热点。CPU作为计算机的

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