数据挖掘技术在农业领域的应用与发展研究.docx

数据挖掘技术在农业领域的应用与发展研究

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1农业发展新阶段的需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2数据挖掘技术的重要性凸显．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1国外相关领域进展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.2国内研究动态与特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.1主要研究问题界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.2采用的研究技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1数据挖掘基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1.1数据挖掘的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.2数据挖掘主要任务分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2关键技术详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.2特征工程方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.3常用挖掘算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3农业领域数据特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.1农业数据的来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3.2农业数据的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

三、数据挖掘在农业产前环节的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1气候环境因素分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1.1基于数据挖掘的气象灾害预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1.2作物生长适宜性区域评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2土壤墒情与肥力智能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2.1土壤属性监测与预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2.2变量施肥方案优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3品种筛选与遗传育种辅助．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.1高产优质品种特征挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.3.2基于基因数据的育种决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

四、数据挖掘在农业生产过程的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.1精准农业实施支撑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.1.1田间变量管理决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.1.2水肥一体化智能控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

4.2农业病虫害智能监测与防治．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

4.2.1病虫害发生规律预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

4.2.2病虫害早期识别与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．