领域跨越数据挖掘的应用和发展趋势.doc

领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势 　　洪亮 李雪思 周莉娜 　　武汉大学信息管理学院 　　摘要： 　　随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方法的分析与总结,归纳出数据挖掘在信息社区的应用与发展。 　　关键词： 数据挖掘;iConference;信息管理;大数据;跨领域; 作者简介：洪亮,博士,副教授,研究方向:数据管理与分析,知识图谱,社会网络;Email:hong@; 　　作者简介：李雪思,本科生,研究方向:数据挖掘;Email163.com;作者简介：周莉娜,硕士研究生,研究方向:知识图谱,Email:1549289331@。 　　收稿日期：2017-05-26 　　Cross-domainApplicationsand 　　DevelopmentTrendofDataMining 　　Abstract： 　　Withthedevelopmentofnetworkandinformationtechnology,unstructuredandsemi-structureddataareexplosivelygrowing.Thesekindsofdataaretoohugetohandleformanpower.Theimportanceofdataminingtechniquesinprocessingandanalyzingdatathathaslargequantities,richtypesandrapidgrowth,issignificantlyincreasing.Inrecentyears,thestudyofdatamininghasmanynewdevelopments,andtheapplicationsininformationmanagementdisciplinehavebeendeepened.Taking11conferencepapersofiConference2017astheresearchsampleandcombiningwithnativeandforeignrelatedliteratures,weanalyzestheapplicationofdatamininginthefieldofbusiness,medicinehealthacademicresearch,andsocialmediabyusingthecorrespondingmethodsofdatamining.Thispapersumsuptheapplicationanddevelopmentofdataminingininformationcommunitybasedonthestudyoftheproblemsandcorrespondingsolutions. 　　Keyword： 　　Datamining;iConference;Datamanagement;Bigdata;Crossdomain;Received：2017-05-26 　　【编者按】2017年3月22-25日,由武汉大学与韩国成均馆大学共同主办的国际顶级信息学院联盟年会(iConference2017)在武汉举行。该年会是国际图书馆学情报学领域的顶级学术盛宴,是全球顶尖信息科学学院联盟(iSchools)成员及其核心小组的院长和分管科研的副院长每年必须参加的学术会议,致力于通过跨学科交流不断拓展信息科学的研究视野和丰富信息科学的内涵。此次会议的主题是“影响·拓展·提升:跨越信息社区的全球合作”,展现了国际信息管理研究的理论前沿,为各国专家学者提供了多学科交融、知识分享的平台。 　　此次大会首次在中国,也是首次在亚洲举办,吸引了来自五大洲28个国家(地区)的535名学者及业界专家参加。其中,国外学者比例达49.5%。作为iSchools联盟的第一个发展中国家成员,武汉大学信息管理学院一直努力提升自己在学科领域的国际参与度和显示度。此次会议的成功举办,正是学院学科国际影响力增强的充分体现。有相关学者通过SSCI数据库中发文量、被引次数和篇均被引次数3个指标,得出中国社会科学领域最具国际可见度的学科,图书情报学位列第五,前四位依次为经济学、公共卫