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基于门图神经网络的能源互联网暂态稳定性评估:方法、应用与展望.docx

发布:2025-06-01约2.74万字共22页下载文档
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基于门图神经网络的能源互联网暂态稳定性评估:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的持续增长和对环境保护的日益重视,能源互联网作为一种新型的能源系统架构,正逐渐成为未来能源发展的重要方向。能源互联网融合了先进的信息技术、通信技术和电力电子技术,实现了能源的高效传输、分配和利用,将电力、石油、天然气等多种能源形式有机整合,构建起一个互联互通、协同优化的能源网络。其核心目标在于实现能源的可持续供应、高效利用以及降低对环境的影响,推动能源结构的转型升级,以满足社会经济发展对能源的需求。

在能源互联网中,电力系统作为关键组成部分,其稳定性对于整个能源网络的可靠运行至关重要

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