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基于神经网络的蛋白质结构与热稳定性预测：方法、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
蛋白质作为生命活动的主要承担者，广泛参与生物体的各项生理过程，如催化化学反应、运输物质、提供结构支持以及参与免疫反应等。其功能的实现高度依赖于精确的三维结构，结构的细微变化都可能导致蛋白质功能的改变甚至丧失，进而引发各种疾病。例如，在阿尔茨海默病中，β-淀粉样蛋白的错误折叠和聚集形成神经毒性斑块，破坏神经元之间的正常通讯，最终导致认知功能障碍；在囊性纤维化中，囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）蛋白的结构异常，使得氯离子通道功能缺陷，引发肺部和消化系统等多器官的病变。因此，深入了解蛋白质的结构
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