呼伦贝尔学院《大数据技术基础及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

呼伦贝尔学院

《大数据技术基础及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、大数据在物流领域有广泛的应用，以下关于大数据在物流领域的应用描述中，错误的是（）。

A.大数据可以用于物流路径规划和优化，提高物流效率和降低成本

B.大数据可以用于物流需求预测和库存管理，提高供应链的协同性和稳定性

C.大数据可以用于物流企业的风险管理和决策支持，提高企业的竞争力

D.大数据在物流领域的应用只局限于传统物流企业，不能应用于新兴的物流科技企业

2、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）

A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库

3、在大数据环境下，数据的安全性和隐私保护至关重要。假设一个医疗机构拥有大量患者的医疗数据，需要在保证数据安全的前提下进行数据分析和共享。以下哪种技术可以用于实现数据的安全共享和访问控制？（）

A.数字证书

B.身份验证和授权

C.数据加密和脱敏

D.Alloftheabove（以上皆是）

4、当处理大数据中的文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务？（）

A.词法分析

B.句法分析

C.语义理解

D.文本分类

5、在大数据分析中，数据清洗是一个关键步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法在处理缺失值时最为常用且有效？（）

A.直接删除包含缺失值的记录

B.用平均值或中位数填充缺失值

C.根据其他相关字段的值来推测缺失值

D.对缺失值不做任何处理，直接进行分析

6、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）

A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性

B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限

C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息

D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关

7、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）

A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是

8、假设要对一个大型数据集进行异常检测，并且数据具有多种特征，以下哪种方法可能更适用？（）

A.基于距离的异常检测

B.基于密度的异常检测

C.基于聚类的异常检测

D.以上都是

9、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（）

A.传统的图像处理算法

B.深度学习中的卷积神经网络

C.支持向量机

D.决策树

10、在大数据处理中，数据分析的结果需要进行解释和应用，以下关于数据分析结果解释和应用的描述中，错误的是（）。

A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行

B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动

C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行，不需要其他人员参与

D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整

11、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较，哪一项是不正确的？（）

A.线性回归用于预测连续值，逻辑回归用于预测分类值

B.线性回归的输出范围是实数域，逻辑回归的输出范围是[0,1]

C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高

D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果

12、对于一个跨多个数据中心的大数据系统，为了实现数据的同步和一致性，以下哪种技术或工具通常被采用？（）

A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份

13、大数据中的数据挖掘技术旨在从海量数据中发现有价值的信息和模式。以下关于数据挖掘流程的描述，哪一个是不准确的？（）

A.数据挖掘首先要进行数据收集和预处理，包括数据清洗、转换和集成

B.接