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基于混合聚类和改进神经网络的滑坡灾害预报模型研究.pdf

发布:2025-05-28约8.29万字共51页下载文档
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摘要

摘要

近些年来,频繁发生的地质灾害对人民群众的生命财产安全构成了巨大威胁,党

和政府高度重视防灾减灾救灾工作,着力推动建立高效科学的地质灾害防治体系。预

报模型是一种有效的利用多源信息得到地质灾害预报危害情况的重要手段,由于滑坡

成因复杂,致灾因子众多,将多源信息作为模型的输入时,存在冗余信息,使得预测

模型复杂度高,同时适用性受到一定的限制,因此需要科学的选择滑坡灾害特征。地

质灾害预报模型是地质灾害研究中的热点,建立精

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