财税基础课件 项目六 任务一直播销售数据分析.pptx

项目六任务一直播销售数据分析

用户画像分析(Userprofileanalysis)用户行为分析(Userbehavioranalysis)用户留存与转化分析(Userretentionandconversionanalysis)对用户数据的分析：

用户画像分析全面收集用户的基本信息：年龄、性别、地域、职业、教育背景、收入水平…社会属性消费习惯偏好

通过数据分析，得出该品牌降噪蓝牙耳机的目标用户画像如下：年龄与性别地域分布VS18-35岁之间一线城市及部分发达二线城用户占比较高

职业特征学生上班族自由职业者

需求特征：降噪需求在嘈杂环境中工作或学习，需要高效降噪功能来隔绝外界噪音。音质追求对音质有较高要求，注重音乐的细节和清晰度。舒适度长时间佩戴耳机，注重耳机的舒适度和耐用性。品牌意识对品牌有一定认知度，愿意为知名品牌的产品支付溢价。

行为特征：线上活跃(Onlineactive)：经常在电商平台、社交媒体上浏览和购买电子产品。口碑传播(Wordofmouth)：对满意的产品愿意在社交媒体上进行分享和推荐。限时购买(Limitedtimepurchase)：易受限时优惠、促销活动等因素影响，做出购买决策。

数据平台帮助主播进行用户画像分析

以飞瓜为例

用户行为分析包括以下行为：（1）观看行为(Viewingbehavior)：详细记录用户进入直播间的时间、观看时长、观看频率等，分析用户对直播内容的兴趣程度和时间分配。（2）互动行为(Interactivebehavior)：统计用户在直播间的点赞、评论、分享、打赏等互动数据，评估用户的活跃度和社交传播潜力。

（3）购买行为(Buyingbehavior)：跟踪用户的点击购买、加入购物车、支付完成等购物流程中的行为，分析用户的购买决策路径和转化率，从而优化商品展示和促销策略。

用户留存与转化分析包括：（1）留存分析(Retentionanalysis)：监测直播结束后用户的留存情况，包括次日留存、7日留存和30日留存等关键指标，分析直播内容对用户的长期吸引力。（2）回访频率(Returnfrequency)：记录用户回访直播间的次数和时间间隔，了解用户的忠诚度和直播间的黏性。

（3）转化跟踪(Conversiontracking)：评估用户从观看直播到最终完成购买的转化率，分析转化过程中的流失节点，针对性地提升用户转化策略。（4）用户流失预警(Userchurnwarning)：通过对用户行为的持续监测，及时发现潜在流失用户，采取相应的挽留措施，降低用户流失率。用户留存与转化分析包括：

用户A第一天A登录APP用户B用户C用户D第二天B登录APP第三天C登录APP第三天D登录APP问：每一天的留存数是多少？

在算留存数的时候，留存只算当天活跃的，并不是算这一天和之前活跃的。

11.11+1日+2日+3日+5日+6日+7日AA????AB?B??B?C??C??CD???DD

什么是用户画像？如何进行用户画像的查询分析？如何进行用户留存判断？

销售量分析销售额分析产品数据分析

销售量分析(Salesvolumeanalysis)总销售量(Grosssales)：统计直播带货期间产品的总销售数量，对比不同产品间的销售表现，识别热销产品和滞销产品。销售趋势(Salestrend)：观察产品销售量的时间分布，分析销售高峰和低谷时段，为直播时间的安排提供依据。产品组合(Productmix)：分析不同产品组合的销售情况，优化产品结构，提升整体销售业绩。

销售额分析(Salesanalysis)总销售额(Grosssales)：计算直播期间的总销售额，并与销售目标进行对比，评估直播活动的整体业绩。平均客单价(Averagecustomerprice)：通过销售额除以销售量得出平均客单价，分析消费者的购买力和产品定价策略。利润分析(Profitanalysis)：结合产品成本和销售费用，计算直播带货的毛利润和净利润，评估产品的盈利水平。

转化率分析直播转化率(Liveconversionrate)产品转化率(Productconversionrate)流量转化(Flowconversion)用户路径转化(Userpathconversion)

直播转化率：计算用户从观看直播到完成购买的转化率，评估直播带货的直接效果。产品转化率：分析不同产品的转化率，识别哪些产品更受市场欢迎，哪些产品需要改进或促销。

流量转化：监测直播带来的流量转化情况，包括点击率、加购率等，优化直播内容和营销策略。用户路径转化：追踪用户在直播过程中的行为路径，找出转化过程中的关键环节和流失点，针对性地提升用户体验和转化效率。

以数据平台导