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统计学教学课程设计方案 .pdf

发布:2025-05-23约1.03千字共2页下载文档
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一、课程背景

随着社会经济的快速发展,统计学在各个领域的作用日益凸显。统计学作为一门应

用广泛的学科,旨在培养学生的数据分析能力、逻辑思维能力和科学素养。为了适

应社会需求,提高学生的综合素质,特设计本统计学教学课程。

二、课程目标

1.理解统计学的基本概念、原理和方法;

2.掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等方法;

3.能够运用统计学知识解决实际问题;

4.培养学生的逻辑思维能力、数据分析能力和科学素养。

三、课程内容

1.绪论

-统计学的定义、起源和发展;

-统计学的应用领域;

-统计学的基本概念和术语。

2.描述性统计

-集中趋势的度量:均值、中位数、众数;

-离散趋势的度量:极差、四分位数、标准差;

-频率分布、直方图、茎叶图、饼图。

3.推断性统计

-参数估计:点估计、区间估计;

-假设检验:单样本检验、双样本检验、方差分析;

-方差分析、相关分析、回归分析。

4.时间序列分析

-时间序列的构成要素;

-时间序列的平稳性检验;

-时间序列的预测方法。

5.统计软件应用

-SPSS、Excel等统计软件的基本操作;

-数据录入、数据清洗、数据转换;

-统计分析、结果展示。

四、教学方法

1.讲授法:系统讲解统计学的基本概念、原理和方法;

2.案例分析法:通过实际案例,让学生了解统计学在各个领域的应用;

3.实践操作法:引导学生运用统计软件进行数据分析,提高学生的实践能力;

4.讨论法:组织学生进行课堂讨论,激发学生的思维,培养学生的团队协作能力。

五、教学评价

1.平时成绩:包括课堂参与、作业完成情况等;

2.期中考试:考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解程度;

3.期末考试:考察学生对统计学知识的综合运用能力;

4.实践报告:考察学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、教学资源

1.教材:《统计学》(第五版),高等教育出版社;

2.参考书籍:《应用统计学》(第四版),中国人民大学出版社;

3.网络资源:统计学相关网站、在线课程、教学视频等。

通过本课程的学习,学生将掌握统计学的基本知识和技能,提高数据分析能力,为

今后的学习和工作打下坚实基础。

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