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基于小数据集BN参数学习及其空中目标威胁评估研究.pdf

发布:2025-05-25约13.77万字共75页下载文档
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摘要

摘要

随着科学技术、网络通信以及人工智能的飞速发展,军事领域的武器装备也加速

更迭,从而导致战场环境更加复杂、战机稍纵即逝。对于不明目标的威胁进行评估就

显得尤为重要,它不仅是先敌决策的重要参考,更是指挥官作战部署的有力依据。然

而,在实际的防空作战环境中,可以获取到的数据信息往往有限,而贝叶斯网络因具

有不确定性信息建模的能力被广泛应用于小数据集下分析数据。因此,本文基于小数

BN

据集对参数学习展开

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